Autor für Lerninhalte – Cloud Solution Architect, Nebius Academy

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

💻 Lösungsingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebius Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Erstellung didaktischer technischer Inhalte, die den effektiven Einsatz von VMs, GPU-Clustern, Kubernetes, SLURM und Soperator demonstrieren • Entwicklung von Beispielcode, Tutorials und Referenzarchitekturen für Cloud-Computing und ML-Infrastruktur • Erstellung von Video-Tutorials und Live-Coding-Sessions für die Nebius-Cloud-Infrastruktur • Zusammenarbeit mit akademischen Partnern, einschließlich Universitäten wie Stevens und MIT, um Anforderungen zu verstehen • Entwicklung von Lösungsarchitekturen, die auf die Bedürfnisse der akademischen Partner abgestimmt sind • Entwurf und Dokumentation von Infrastructure-as-Code-Lösungen sowie Erstellung technischer How-to-Anleitungen gemeinsam mit dem Nebius Solutions Architect Team • Beratung akademischer Partner zu GPU-Cloud-Technologien und Best Practices • Kommunikation technischer Fähigkeiten und Produktunterscheide über die Nebius-Cloud-Infrastrukturservices und die Token Factory • Unterstützung von Entwicklern beim Erfolg mit den Nebius-Cloud-Angeboten • Weiterentwicklung hin zu Aufgaben als Solution Architect und/oder Developer Advocate

🎯 Anforderungen

• Fundiertes Verständnis von Cloud-Infrastruktur und Prinzipien verteilter Systeme • Erfahrung mit virtuellen Maschinen (VMs), Containerisierung und der Verwaltung von Compute-Ressourcen • Erfahrung im Aufbau mit IaC-Lösungen, vorzugsweise Terraform • Kenntnisse zu GPU-Clustern und Techniken zur Optimierung von ML-Workloads • Praktische Kenntnisse in Kubernetes und SLURM • Vertrautheit mit Netzwerk-, Speicheroptimierung und Ressourcenmanagement • Erfahrung in der Leistungsoptimierung unterschiedlicher Workloads in Cloud-Umgebungen • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python • Vertrautheit mit dem PyTorch-Ökosystem • Verständnis von Cloud-Infrastruktur-Konzepten und Deployment-Patterns • Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ideen klar in Textform darzustellen • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Cloud Engineering, DevOps oder einer ähnlichen technischen Rolle • Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Technologien und Infrastruktur • Vorherige Arbeit mit Infrastructure-as-Code, Containerisierung und Cloud-Umgebungen • Bewerber müssen zur Arbeit im Land, in dem sie sich bewerben, berechtigt sein und einen Nachweis der Beschäftigungsberechtigung vorlegen können • Von Vorteil: Erfahrung mit MLflow, Apache Airflow oder Kubeflow • Von Vorteil: Vertrautheit mit AWS, GCP, Azure ML oder NVIDIA NGC • Von Vorteil: Erfahrung in der Verwaltung hybrider Cloud- oder On-Prem-GPU-Infrastruktur • Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Technologiepartnern und der Integration von Drittanbieterlösungen • Von Vorteil: Präsentationsfähigkeiten

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Karrierewachstum und Weiterbildungsmöglichkeiten • Flexibilität und Eigenverantwortung • Kollaborative und innovative Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams • Dynamisches, schnelllebiges Umfeld • Mutiges Denken • Stetiges Wachstum • Bedeutsame Wirkung • Vertrauen und echte Verantwortung • Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten • Arbeitgeber mit Chancengleichheit • Inklusiver und vielfältiger Arbeitsplatz • Anpassungen im Bewerbungsprozess auf Anfrage möglich