Support Engineer (Kundensupport)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

AI • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Untersuchung und Behebung komplexer technischer Probleme in Kundenumgebungen • Troubleshooting in den Bereichen Linux, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Networking, Storage und GPU-bezogene Workloads • Unterstützung von Kunden, die containerisierte Systeme, Inference-Workloads, Training-Jobs oder andere verteilte Plattformen betreiben • Als Senior-Eskalationsstelle für Produktionsvorfälle fungieren • Probleme reproduzieren, Ursachen eingrenzen und mit der Entwicklung an langfristigen Lösungen arbeiten • Interne Skripte, Troubleshooting-Tools und Betriebsdokumentation erstellen oder verbessern • Den Support durch bessere Automatisierung, Observability und Prozessverbesserungen skalierbarer machen • Während aktiver Untersuchungen und Vorfälle klar und transparent mit Kunden kommunizieren • Teilnahme an Wochenendbereitschaften und an der Reaktion auf dringende Probleme

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Fähigkeiten im Troubleshooting unter Linux • Umfangreiche Erfahrung mit Kubernetes und Containern • Solides Verständnis von Cloud-Infrastrukturen in AWS, GCP, Azure, OpenStack oder ähnlichen Umgebungen • Gute Netzwerkgrundlagen • Fähigkeit, Skripte oder kleine Tools in Python, Bash, Go oder ähnlichen Sprachen zu schreiben • Erfahrung mit Produktionsvorfällen, die strukturiertes Debugging und teamübergreifende Zusammenarbeit erfordern • Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und auch dann effektiv zu bleiben, wenn der Weg zur Lösung nicht offensichtlich ist • Klare schriftliche Kommunikation, insbesondere beim Erklären technischer Probleme gegenüber Kunden und internen Teams

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Karrierewachstum und Weiterbildungsmöglichkeiten • Flexibilität und Work-Life-Balance • Kollaborative und innovative Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsstarken KI-Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams