CGP / Gemini Enterprise Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $130.000 - $150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 49 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.

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Nelnet

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Nelnet ist ein diversifiziertes Dienstleistungsunternehmen, das ein breites Spektrum an Lösungen anbietet, darunter Regierungsdienstleistungen, Endverbraucherdienstleistungen, Technologiedienstleistungen und Dienstleistungen für bundesstaatliche Studiendarlehen. Das Unternehmen spezialisiert sich auf kundenorientierte Dienstleistungen, Betriebsoptimierung und Support und bietet digitale Zugänglichkeit, individuelle Entwicklung, Datenanalytik, künstliche Intelligenz und Informationssicherheit. Nelnet offeriert außerdem Business Process Outsourcing, Contact Center und Back-Office-Abwicklung, Darlehensverwaltung und Bildungsdienstleistungen. Darüber hinaus ist Nelnet im Bereich Finanzmanagement, Zahlungstechnologie und erneuerbare Energien durch Steuerbeteiligungsfinanzierungen und Solaranlagen tätig. Nelnet engagiert sich für die Verbesserung von Bildung, Regierungsdienstleistungen und Energieinnovationen und fördert das Engagement in der Gemeinschaft sowie philanthropische Initiativen durch Partnerschaften.

Beschreibung

• Design, build, and deploy agentic assistants and GenAI applications on the Gemini Enterprise Agent Platform • Implement RAG pipelines and grounding using search and grounding capabilities • Integrate Agent2Agent protocol and multi-agent orchestration patterns • Evaluate and select foundation models based on client use case, cost, and performance • Fine-tune or prompt-engineer models for accuracy, safety, and compliance requirements • Monitor model performance and iterate based on feedback and retrospectives • Build evaluation harnesses and regression test sets for agent accuracy, grounding, and hallucination rates • Build live API and tool-calling integrations with client systems such as SIS, ERP, and casework systems • Partner with Data Engineering and AgentOps on data access, infrastructure, deployment, monitoring, and environment management • Maintain technical documentation of solution architecture, model configurations, and integration points • Convert one-off client work into repeatable playbooks and connectors • Execute the Forward Deployed Engineer’s delivery backlog, provide estimates, flag risks, and deliver solutions on schedule • Participate in technical discovery sessions to validate feasibility • Conduct code and configuration reviews • Serve as the quality gate for release readiness • Provide technical input on scope, risk, and timelines

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience building and deploying GenAI/agentic AI solutions in production, including LLM-based assistants, RAG pipelines, or multi-agent orchestration • Direct experience with the Gemini Enterprise Agent Platform or Vertex AI preferred; deep GenAI experience on AWS Bedrock, Azure AI Foundry, OpenAI, or Anthropic APIs considered • Experience with large language models and prompt engineering, fine-tuning, or grounding techniques • Familiarity with the Agent2Agent (A2A) protocol and multi-agent orchestration patterns • Working knowledge of cloud data, compute, and access-control services supporting AI workloads, such as BigQuery/Snowflake, Cloud Run/GKE, and IAM • Google Cloud certification preferred, including Professional Machine Learning Engineer or Professional Cloud Architect • Experience building RAG pipelines and integrating LLM-based solutions with enterprise data sources • Software engineering fundamentals sufficient to build production-quality integrations using Python and/or relevant SDKs • Experience building evaluation harnesses or test suites for LLM/agent outputs and running regression tests before releases • Ability to work from a scoped backlog and translate technical requirements into working solutions

🏖️ Vorteile

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • HSA • FSA • Generous earned time off • 401K/student loan repayment • Life insurance and AD&D insurance • Employee assistance program • Employee stock purchase program • Tuition reimbursement • Performance-based incentive pay • Short-term disability • Long-term disability • Robust wellness program

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