Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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👥 B2C

Media • B2C

<Nevis> Nevis ist eine russischsprachige Website für Erwachsenenunterhaltung, die explizite pornografische Videos und Fotogalerien in vielen Kategorien und Fetischen veröffentlicht und aggregiert. Die Seite scheint kostenloses Streaming, Werbeplatzierungen und Benutzerkontofunktionen anzubieten und richtet sich an erwachsene Konsumenten von Online-Sexualunterhaltung. Die aufgeführten Inhalte sind explizit und vielfältig und konzentrieren sich auf verbraucherorientierte Medien anstatt auf Produkte oder Unternehmensdienstleistungen.

Beschreibung

• Entwicklung eines wiederverwendbaren Python-Ingestion-Frameworks zur Beschleunigung von Kundenintegrationen und Ablösung des bisherigen Java-ETL-Systems • Sicherstellung der Synchronisierung von PostgreSQL und Snowflake durch zuverlässige Echtzeit-Streaming- und Change-Data-Capture-Pipelines • Einsatz von LLMs zur Zuordnung von Kundenschemata und Reduzierung manueller Integrationsaufwände • Verantwortung für produktive Datenpipelines einschließlich Deployment, Monitoring, Datenqualität, Wiederherstellung und sicherem Umgang mit Kundendaten • Verbesserung bestehender Codes und Entwicklung neuer Infrastruktur als Teil des Teams für die Data-&-AI-Plattform

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Erfahrung in der Entwicklung von Python- und SQL-Pipelines für komplexe Integrationen mit unbekannten Quellen, uneinheitlichen Schemata und unvollständiger Dokumentation • Praktische Erfahrung mit Streaming und Change Data Capture, einschließlich Schemaänderungen, Backfills und Wiederherstellung nach Ausfällen • Erfahrung mit PostgreSQL, Snowflake, Cloud-Infrastruktur – idealerweise AWS – sowie Airflow oder vergleichbaren Tools im Produktivbetrieb • Erfahrung mit der Verantwortung für Deployment, Monitoring und Fehleranalyse • Täglicher Einsatz von KI-Tools mit konkreten Beispielen für deren Integration in Arbeitsabläufe zur Automatisierung von Aufgaben und Verbesserung der Entwicklung • Erfahrung mit dbt und DuckDB • Erfahrung in der Verwaltung von Infrastruktur mit Terraform • Vertrautheit mit Data Sharing zwischen verschiedenen Data Warehouses oder LLM-gestützter Datenintegration • Arbeitserlaubnis für den jeweiligen Bewerbungsort

🏖️ Vorteile

• 25 Urlaubstage pro Jahr • Private Krankenversicherung • Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Leistungspaket • Unternehmensbeteiligung • Dynamisches, stark wachsendes Umfeld mit der Möglichkeit, die Arbeitsweise des Unternehmens aktiv mitzugestalten • Zusammenarbeit mit einem hochkarätigen Gründungsteam, das von führenden Investoren unterstützt wird • Möglichkeit, zu einem missionsorientierten Unternehmen beizutragen, das die Vermögensverwaltungsbranche transformiert • Möglichkeit, LLMs zur Verbesserung der Schemazuordnung und des Kunden-Onboardings einzusetzen

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