Data Engineer (Databricks & Treasury Data Lake), Remote (EU) – internationaler Kunde

🔥 vor 26 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

💵 €300 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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TheWhiteam

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

TheWhiteam ist ein Technologieberatungsunternehmen, das 2012 gegründet wurde und Unternehmen weltweit dabei hilft, die Rentabilität ihres Geschäfts durch den effizienten Einsatz von Informationstechnologie zu optimieren. Das Unternehmen bietet IT-Beratung und Personaldienstleistungen für Kunden aus der Unternehmenswelt und dem öffentlichen Sektor an und verfügt über Expertise in den Bereichen Cloud-Architektur, Rechenzentrumsbetrieb, Backend- und Full-Stack-Entwicklung sowie HR-Systeme wie SAP SuccessFactors. TheWhiteam rekrutiert Technologieexperten und bietet flexible, remote und vor Ort Arbeitsmöglichkeiten an verschiedenen Standorten.

Beschreibung

• Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenaufnahme-Pipelines aus Treasury- und unternehmensweiten Quellsystemen • Sicherstellung einer effizienten, sicheren und zuverlässigen Übertragung von Daten in den Treasury Data Lake • Implementierung und Verwaltung von Datentransformationen nach dem Ansatz der Medallion Architecture (Bronze-, Silver- und Gold-Schicht) • Anwendung bewährter Verfahren für Datenbereinigung, Datenanreicherung und Datenmodellierung • Entwicklung automatisierter Datenqualitätsprüfungen, Validierungsprozesse, Überwachungsmechanismen und Alerting-Lösungen • Gewährleistung der Integrität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg • Unterstützung nachgelagerter Nutzer durch die kontinuierliche Verfügbarkeit und Vertrauenswürdigkeit von Datasets • Optimierung von Daten-Pipelines im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz in Databricks-Umgebungen • Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ermittlung von Datenanforderungen und Unterstützung von Treasury-Analytics- und Reporting-Initiativen • Anwendung von Kenntnissen und Tools aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz auf Data-Engineering-Anwendungsfälle und Verbesserungen der Plattform

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Ingenieurstudium mit anerkanntem Ingenieurabschluss (ein Bachelorabschluss allein ist nicht ausreichend) • Mindestens 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung groß angelegter Datenaufnahme-Pipelines • Kenntnisse der Konzepte und Architekturen von Data Lakes • Erfahrung mit der Implementierung der Bronze-, Silver- und Gold-Schicht (Medallion Architecture) • Ausgeprägtes Verständnis von Datenqualitäts-Frameworks, Validierungsprozessen und Monitoring-Lösungen • Erfahrung in der Optimierung von Daten-Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz • Englischkenntnisse auf professionellem Niveau • Praktische Erfahrung mit Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) • Erfahrung in der Arbeit mit Treasury-Datenumgebungen • Erfahrung in der Unterstützung von Analytics-, Reporting- und Business-Intelligence-Anwendungsfällen • Kenntnisse cloudbasierter Datenplattformen und moderner Best Practices im Data Engineering • Englischkenntnisse auf C1-Niveau zwingend erforderlich • Bewerber müssen in ihrem Lebenslauf die verwendeten KI-Tools, Frameworks oder Plattformen angeben

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Einsatz modernster Technologien • Möglichkeit zur Arbeit vor Ort, im Homeoffice oder in einem hybriden Modell • Möglichkeit, an Standorten weltweit zu arbeiten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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