Engineering Manager (m/w/d) – Plattform für verteiltes Rechnen

🔥 vor 3 Stunden

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 $245.000 - $275.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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nTopology

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51 - 200 Mitarbeiter

🏭 Fertigung

🏗️ Bauwesen

💰 €65.000.000 Series D im 2021-11

Manufacturing • Construction

nTopology ist ein Softwareunternehmen, das die nächste Generation von Engineering- und Design-Tools für die fortschrittliche Fertigung entwickelt. Als engagiertes Team aus Ingenieurinnen und Ingenieuren konzentriert sich nTopology auf die Entwicklung innovativer Lösungen für CAD, 3D-Druck und additive Fertigung. Diese ermöglichen es Ingenieurinnen und Ingenieuren, Bauteile mit integrierten funktionalen Anforderungen zu entwerfen. Die einzigartige Kombination aus generativen, manuellen und simulationsbasierten Tools hilft dabei, industrielle Herausforderungen effektiv zu bewältigen.

Beschreibung

• Aufbau, Rekrutierung, Einstellung und Weiterentwicklung eines kleinen, erfahrenen Engineering-Teams, das für die Workload-Orchestrierung verantwortlich ist • Definition der Architektur für die Headless-Ausführung und Workload-Orchestrierung über Workstations, lokale HPC-Umgebungen und die Cloud hinweg • Treffen von Entscheidungen darüber, welche Systeme selbst entwickelt, integriert oder über Partner bezogen werden • Entwicklung von produktivem Code, Review von Pull Requests und Treffen architektonischer Entscheidungen in einer technisch mitarbeitenden Führungsrolle • Leitung der Integrationen mit HEEDS, ModelCenter, PhysicsX Flux und cloudnativen Job-Services • Umsetzung der Headless-Pipeline einschließlich Jobdefinition, Übermittlung, Überwachung, Fehlerbehandlung und Ergebniserfassung • Überführung der Produktstrategie gemeinsam mit dem Product Manager in Engineering-Pläne • Technische Einschätzung von Machbarkeit, Reihenfolge und Risiken; Erarbeitung von Alternativen und Hinterfragen unrealistischer Pläne • Direkte Zusammenarbeit mit Engineering- und IT-Teams von Kunden zur Entwicklung von Systemen für Umgebungen mit besonderen Einschränkungen • Bericht an den CTO und Abstimmung der initialen Architektur mit dem CTO • Etablierung von Engineering-Prozessen, einschließlich CI/CD, Testing, Incident Response und Deployment

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre in der Leitung von Engineering-Teams; Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung verteilter Systeme oder von Infrastruktur-Software • Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure) • Tiefgehendes Verständnis von Job Scheduling und rechenintensiven Workloads im großen Maßstab • Erfahrung mit der Bereitstellung von Software in kundenseitig verwalteten Umgebungen – lokal, hybrid oder air-gapped • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Teams: Rekrutierung, Weiterentwicklung und das Treffen schwieriger Entscheidungen zur Leistung und Zusammenarbeit • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Product Managern, Designern und Field Engineers; Fähigkeit, den Kundennutzen und nicht nur technische Eleganz zu berücksichtigen • Von Vorteil: Hintergrund in HPC, wissenschaftlichem Rechnen oder technischen Simulationen (Slurm, PBS, HEEDS, ModelCenter, OpenMDAO) • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung für Kunden mit ITAR-/EAR-Verpflichtungen oder strengen IT-Governance-Vorgaben • Von Vorteil: Vertrautheit mit der Umstellung auf nutzungsbasierte Preismodelle • Von Vorteil: Sicherheit im Lesen und Analysieren von C++-Codebasen

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