Manager (m/w/d) DataOps Engineering

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🔥 vor 37 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 25%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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SHOP APOTHEKE EUROPE

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Ein Team von mindestens fünf DataOps Engineers durch regelmäßige Einzelgespräche, Mentoring, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung führen, coachen und weiterentwickeln • Datenaufnahme-Frameworks und produktionsreife Pipelines mit Azure Databricks, Azure Data Factory und Apache Kafka konzipieren, entwickeln, testen und optimieren • Code schreiben, komplexe Engineering-Herausforderungen lösen, an Code-Reviews teilnehmen und aktiv an technischen Aufgaben mitarbeiten • Die DataOps-Strategie und die Engineering-Roadmap verantworten • Technische Prioritäten festlegen und die Weiterentwicklung der Datenaufnahme-Frameworks steuern • CI/CD, automatisierte Tests sowie Verfahren für Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung im Data Engineering einführen und stärken • Mit Data Architects, Engineering-Leitungen, Produktteams und Geschäftsinteressenten zusammenarbeiten, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu überführen • Prioritäten abstimmen, Erwartungen managen, Fortschritte und Risiken kommunizieren und übergeordnete Geschäftsziele unterstützen • Performance, Zuverlässigkeit, Observability und Kosteneffizienz von Pipelines verbessern • Engineering-Standards etablieren, technische Schulden abbauen, Produktionsprobleme beheben und die Qualität sowie Wartbarkeit von Datenlösungen verbessern

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Engineering-Teams mit mindestens fünf Personen, idealerweise im Data Engineering, DataOps- oder Platform-Engineering-Umfeld • Umfassende praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Wartung von Datenaufnahme-Pipelines mit Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF) und Apache Kafka • Sicher im Schreiben produktionsreifen Codes, bei der Implementierung von Datenaufnahme-Frameworks, der Fehlerbehebung in komplexen Pipelines und der direkten Mitarbeit an Engineering-Ergebnissen • Fundierte Kenntnisse in CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Performance-Optimierung • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Architects, Engineering-Teams und Geschäftsinteressenten, um Anforderungen in technische Lösungen zu überführen • Fähigkeit, komplexe Initiativen eigenständig voranzutreiben, konkurrierende Prioritäten zu managen, fundierte Architekturentscheidungen zu treffen und technische Abwägungen verständlich zu kommunizieren • Freude daran, sowohl als People Manager als auch als aktiver Engineer zu arbeiten • Wertschätzung für Wissensaustausch, konstruktives Feedback und den Aufbau zuverlässiger Lösungen

🏖️ Vorteile

• Möglichkeiten zum Arbeiten im Homeoffice, einschließlich bis zu 20 Tagen pro Jahr von einem beliebigen Ort innerhalb der EU • Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten • 30 bezahlte Urlaubstage pro Jahr sowie ein zusätzlicher Urlaubstag am Rosenmontag • Möglichkeit, nach einem Jahr Betriebszugehörigkeit bis zu zehn Tage unbezahlten Urlaub zu nehmen • Mitgliedschaft im Urban Sports Club (M-Paket) • Kreative Teamevents und regelmäßig stattfindende Feiern

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich