Senior Solutions Architect, Physical AI Cloud

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Help partners build scalable, observable, GPU-accelerated Physical AI pipelines through agentic workflows, cloud-native technologies, and NVIDIA frameworks such as OSMO. • Support development of Physical AI data factories for data ingestion, preprocessing, annotation, filtering, synthetic data generation, training, simulation, and evaluation. • Develop a deep understanding of robotics workload scaling and translate customer requirements into optimized cloud-native architectures. • Improve scheduling, cost, storage access, networking, and GPU utilization across hybrid infrastructure. • Accelerate distributed inference using NVIDIA technologies such as NIM, TensorRT-LLM, vLLM, and SGLang. • Collaborate with business, engineering, and product teams. • Provide technical guidance and mentorship to customers implementing Physical AI at scale.

🎯 Anforderungen

• BS in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience. • 5+ years of experience in Solution Architecture or Infrastructure Engineering. • Experience advancing AI/ML systems from proof of concept to production on private/public cloud environments. • Experience scaling Robotics workloads in multimodal model training, inference, robot learning and simulation, or large-scale data processing and generation. • Strong hands-on experience designing, deploying, and operating Kubernetes-based platforms for distributed GPU and AI workloads. • Expertise in networking, including DNS, load balancing, TCP/IP, and firewalls. • Expertise in storage technology. • Expertise with workflow orchestration software such as Airflow and Argo. • Expertise in modern DevOps practices including GitOps, IaC, and observability. • Experience orchestrating efficient GPU workloads. • Excellent communication skills to convey technical concepts to diverse audiences. • Preferred: hands-on experience with robotics frameworks such as ROS2 and NVIDIA platforms such as Isaac Lab, Isaac Sim, GR00T, or Cosmos. • Preferred: exposure to large-scale Robotics data curation, annotation, and filtering pipelines, including AI models for data labeling. • Preferred: experience deploying NVIDIA inference technologies such as Dynamo, NIM, Triton, and vLLM using quantization. • Preferred: proficiency using and developing agentic workflows. • Preferred: broad technical expertise across networking, compute, and storage systems such as S3, NFS, and Lustre, with hands-on experience building and debugging REST and gRPC APIs.

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits