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Open Society Foundations

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1979

🤲 Wohltätigkeit

🌍 Soziale Wirkung

🤝 Non-Profit

Charity • Social Impact • Non-profit

Die Open Society Foundations sind eine philanthropische Organisation, die weltweit lebendige und inklusive Demokratien aufbaut. Gegründet von George Soros stellt die Stiftung Fördermittel und Unterstützung für Einzelpersonen und Organisationen bereit, die sich für Gerechtigkeit, Chancengerechtigkeit und Menschenrechte einsetzen. Mit dem Schwerpunkt auf verantwortungsvoller und rechenschaftspflichtiger Regierungsführung engagieren sich die Open Society Foundations in vielfältigen Aktivitäten – darunter Forschung, Advocacy und Impact Investing –, um drängende Themen wie Ungleichheit, Korruption und Gewalt in verschiedenen Regionen, darunter Afrika, Europa, Lateinamerika und die Vereinigten Staaten, anzugehen.

Beschreibung

• Entwurf und Aufbau der KI-Basis für Home Assistant, einschließlich Konversations-APIs, LLM-Integrationen und typisierter Tool-Schichten. • Entwicklung produktinterner Agenten, die Nutzern beim Einrichten und Verwalten ihres Zuhauses helfen und zugleich die Kontrolle bei den Nutzern belassen. • Anbindung von Home Assistant an die agentische Welt über offene Standards wie MCP. • Ausbau von Assist zu einem kontextbewussten Haushaltsmanagement-Assistenten mit sitzungsübergreifendem Gedächtnis, Dokumentation, Konfiguration und Fehlerbehebungs-Funktionen. • Sicherstellen, dass KI-Funktionen auffindbar, einfach einzurichten, optional und leicht deaktivierbar sind. • Aufbau KI-gestützter Workflows für Problem-Triage, Unterstützung bei Reviews und Werkzeuge für Mitwirkende. • Durchführung von Code-Reviews für Pull Requests von Teammitgliedern und der Community. • Zusammenarbeit mit der Community zur Untersuchung und Behebung gemeldeter Probleme. • Beitrag zu Architekturvorschlägen und Änderungen im Codebestand. • Enge Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community, um Beiträge zu prüfen und in Home Assistant zu integrieren.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Python-Backend-Entwicklung. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit asyncio und Threading. • Entwicklung und Auslieferung von LLM-basierten Features in produktiven Python-Umgebungen, einschließlich Tool-Calling, Agent-Loops, Streaming, Evaluation und Umgang mit Modellfehlern. • Erfahrung im Aufbau mit dem Model Context Protocol (MCP), einschließlich MCP-Servern oder -Clients oder vergleichbaren Agent-Tool-Calling-Schnittstellen. • Erfahrung mit lokaler On-Device-Inferenz, z. B. Ollama oder llama.cpp. • Praktisches Verständnis der Stärken und Grenzen von Sprachmodellen und wie man zuverlässige, private und sichere Systeme gestaltet. • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail. • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten. • Umfangreiche Erfahrung mit effektiver Arbeit in einem Remote- und asynchronen Umfeld. • Erfahrung mit Git und GitHub. • Verhandlungssichere Englischkenntnisse mit exzellenten mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten. • Derzeitiger Wohnsitz und Berechtigung zur Arbeit in Europa erforderlich.

🏖️ Vorteile

• Fünf Wochen (25 Tage) bezahlter Urlaub. • Vierzehn Tage bezahlter Krankheitsurlaub, falls diese in Ihrem Land gesetzlich nicht bezahlt werden. • Sechs Wochen bezahlte und sechs Wochen unbezahlte Elternzeit, nutzbar im ersten Jahr nach der Geburt. • Budget für Ihre Arbeits-Hardware ab Beginn; nach drei Jahren dürfen Sie diese Geräte privat behalten. • 50%-Zuschuss zu Ihren Internetkosten am Home-Office-Arbeitsplatz. • Einen Tag alle zwei Wochen zur Arbeit an persönlichen Projekten. • Home-Assistant-bezogene Nebenprojekte dürfen während der Arbeitszeit gepflegt werden. • Gesetzlich vorgeschriebene Leistungen des Wohnsitzlandes. • Gesamtvergütungspaket, das auf das 75. Perzentil für Rolle, Seniorität und lokale Marktpreise abzielt. • Keine feste Arbeitszeit. • Vollzeitstelle, 40 Stunden pro Woche.