Customer Support Platform Implementation Consultant

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💝 Kundenservice

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Palo Alto Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2025

💼 Beratung

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Cybersecurity • Artificial Intelligence

Palo Alto Labs ist ein Unternehmen für technologisch verwaltete Dienstleistungen und Innovation, das mit Unternehmen zusammenarbeitet, um Management-Technologien der nächsten Generation, digitale Transformation und operative Exzellenz bereitzustellen. Das Unternehmen bietet verwaltete Cloud-Dienste, Cybersicherheit, SAP- und KI-Funktionen, Finanzdienstleistungen als Service (FaaS) sowie Datenumwandlung und -management an und entwirft gleichzeitig Prototypen und Prozesse für neue Dienstleistungen und Erlebnisse. Der Fokus liegt darauf, Unternehmenskunden und globale Kompetenzzentren zu befähigen, Leistung, Sicherheit und Markteinführungsbereitschaft zu verbessern.

Beschreibung

• Implement and configure Intercom Fin, Forethought/Zendesk AI, or a comparable Agentic AI customer support platform for AI-powered support operations • Design, structure, and optimize knowledge sources and Retrieval-Augmented Generation (RAG) experiences to improve answer accuracy and self-service adoption • Configure AI agents, conversation flows, routing rules, escalation paths, and automation workflows for production use • Integrate Agentic AI support platforms with Salesforce CRM, Zendesk Helpdesk, Intercom Helpdesk/Fin, REST APIs, webhooks, and required enterprise systems • Monitor AI agent performance and tune accuracy, containment, escalation quality, customer satisfaction, and operational efficiency • Identify high-value automation opportunities across the customer journey and convert them into deployable AI support workflows • Create documentation, implementation playbooks, and knowledge-transfer materials for internal adoption • Deliver production-ready platform configuration, verified integrations, optimized knowledge sources and RAG configuration, tested AI-powered support experiences, success metrics, performance reporting, improvement recommendations, administrator guidance, and knowledge-transfer materials

🎯 Anforderungen

• Proven hands-on experience implementing Intercom Fin, Forethought/Zendesk AI, or similar Agentic AI customer support platforms • Strong working knowledge of Conversational AI, AI Agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt behavior, and AI answer-quality tuning • Proven ability to design, clean, organize, and optimize support knowledge bases for AI-driven resolution • Experience integrating AI support platforms with Salesforce CRM, Zendesk Helpdesk and Zendesk AI, Intercom Helpdesk and Intercom Fin, REST APIs, webhooks, and SaaS integrations • Ability to troubleshoot integrations, validate data flows, and resolve implementation issues across connected systems • Strong understanding of support operations, ticket routing, escalation workflows, knowledge management, and customer service operating models • Excellent communication skills with the ability to translate business needs into implementation decisions, technical requirements, and adoption guidance • Preferred: Experience with Microsoft Copilot Studio, Salesforce Agentforce, ServiceNow AI Agents, or enterprise AI automation platforms • Preferred: Experience with prompt engineering, AI governance, testing frameworks, and AI performance optimization • Preferred: Familiarity with modern LLM ecosystems, enterprise AI implementation patterns, and responsible AI practices

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement • Consulting/contract engagement