Bioinformatik-Wissenschaftler/in

🔥 vor 30 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Deutschland, +6 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇷🇸 Serbien – Remote 🇱🇹 Litauen – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Parexel

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1983

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Venture Round im 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel gehört zu den weltweit größten Auftragsforschungsinstituten (CROs) und bietet umfassende Services für den gesamten klinischen Entwicklungsprozess von Phase I bis IV. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Portfolio-Management, Studienmanagement, Regulatory-Strategie, Market Access und Lifecycle-Management für Biopharmazeutika. Ziel von Parexel ist es, lebensverändernde Arzneimittel mithilfe seiner klinischen, regulatorischen und therapeutischen Expertise schneller auf den Markt zu bringen. Mit einem globalen Team von über 21. 000 Fachkräften integriert Parexel Patientenperspektiven und innovative Studiendesigns, um Therapien in Indikationsgebieten wie Onkologie, Neurowissenschaften, seltene Erkrankungen und mehr zu entwickeln. Im Fokus stehen patientenzentrierte und effiziente klinische Studien.

Beschreibung

• Ad-hoc-Anfragen bearbeiten und Analysen sowie Ausgaben aktualisieren, einschließlich Abbildungen mit unterschiedlichen Aufteilungen/Teilmengen, Beschriftungen, Gruppierungen, Farbpaletten und Formatierungen, wobei die zugrunde liegenden statistischen Ergebnisse erhalten bleiben • Automatisierte Verarbeitungspipelines ausführen und optimieren, routinemäßige Qualitätskontrollen der Ausgaben durchführen sowie Laufparameter, Versionen und Abweichungen dokumentieren • Qualitätsprüfungen von Daten und Ergebnissen durchführen, Zusammenfassungen der Qualitätskontrollen erstellen und Probleme zur Lösung weiterleiten • RMarkdown-/Quarto- oder Shiny-Datenviewer anhand freigegebener Vorlagen für die Analyse einzelner Studien und studienübergreifende Auswertungen erstellen und aktualisieren • Ausgaben der Datenviewer im vereinbarten Teamformat bündeln und veröffentlichen • Die studienübergreifende Datenbankintegration durch Datensammlung, Standardisierung, Datenimport, Variablenzuordnung, Harmonisierung von Identifikatoren, Validierung von Verknüpfungen und ETL-Prüfungen unterstützen • Ausgewogene Olink-Randomisierungspläne mithilfe des freigegebenen Team-Algorithmus erstellen • Olink-Balancemetriken validieren und die nachgelagerten Schritte zur Übermittlung von Probenlisten koordinieren • Eine wiederverwendbare Bibliothek mit Claude-Code-Prompts, Code-Snippets und Skills für gängige Aufgaben pflegen • Standards für KI-gestützte Arbeitsabläufe festlegen, einschließlich Stil, Tests und Dokumentation • Durch gezielte Unterstützung konsistente KI-gestützte Arbeitsabläufe fördern • Innerhalb bestehender Analysepläne und technischer Rahmenbedingungen weitgehend selbstständig arbeiten • Themen eskalieren, die eine weitergehende wissenschaftliche Interpretation und Aufbereitung erfordern

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium (B.Sc.) in Bioinformatik, Informatik, Computational Biology, Lebenswissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung erforderlich • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Programmierung • Idealerweise Erfahrung in der Verarbeitung molekularer Daten und/oder klinischer Studiendaten in der Biotechnologie-, Pharma- oder Gesundheitsbranche • Kenntnisse in den Bereichen Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechsel, Immunologie, Hämatologie, Onkologie, Nierenerkrankungen, neurodegenerative Erkrankungen, Muskel- und Stoffwechselerkrankungen und/oder seltene genetische Erkrankungen • Erfahrung mit Open-Source-Programmierung, beispielsweise R, R Shiny und Bash • Erfahrung mit Versionsverwaltungstools wie Git • Erfahrung mit Claude Code und anderen KI-Tools • Vertrautheit mit den Grundlagen statistischer Modellierung, einschließlich linearer und logistischer Modelle, Überlebenszeitanalysen und der Berücksichtigung multipler Testungen • Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und Erfahrung mit Validierung • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten • Freude an einem dynamischen Arbeitsumfeld • Erforderliche Software/Tools: R/R/Python, R Shiny, Bash