Manager/in für Forward Deployed Engineering

🔥 vor 11 Minuten

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parloa

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💰 Series B im 2024-04

Artificial Intelligence • Enterprise

Parloa ist ein weltweit führendes KI-Unternehmen mit der Vision, jede Kundeninteraktion so einfach wie ein Gespräch mit einem Freund zu gestalten. Wir erweitern das Kundenerlebnis mit unserer AI Agent Management Plattform. Diese unternehmensgerechte Plattform automatisiert Kontaktzentren, indem sie die volle Leistung der generativen KI sicher und zuverlässig im Kontext von Verbraucherinteraktionen nutzt. Sie kombiniert hochqualifizierte persönliche KI-Agenten, die natürliche und einzigartige Gespräche mit jedem Kunden führen, mit KI-Unterstützung für menschliche Agenten, wenn diese den Hörer abnehmen. Weltweit vertrauen Marken auf Parloa, um mit ihren Kunden zu kommunizieren, und stellen sicher, dass sie durch außergewöhnliche Erlebnisse gehört werden, die die Zufriedenheit erhöhen, den Umsatz fördern und die Loyalität stärken. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und hat Büros in Berlin, München und New York.

Beschreibung

• Führung, Einstellung, Coaching und Weiterentwicklung eines Teams von Forward Deployed Engineers • Festlegung von Erwartungen sowie Durchführung von 1:1-Gesprächen, Feedback-Zyklen und Maßnahmen zur Leistungsentwicklung • Verantwortung für Kapazitätsplanung, Staffing, Zuordnung von Engineers, Auslastung und Engpässe bei der Umsetzung • Steuerung der Engineering-Umsetzung bei strategischen Deployments, einschließlich Meilensteinen, Abhängigkeiten, Risiken, Eskalationen und Abstimmung mit Stakeholdern • Einführung einer Zeiterfassung und transparenter Einblicke in den Umsetzungsstand durch schlankes Reporting • Übernahme technischer Führung, Prüfung von Designs und Code sowie Behebung kritischer Produktionsprobleme • Entwicklung wiederverwendbarer Muster, Playbooks und Standards für Field Engineering • Überführung wiederkehrender Kundenanforderungen in Vorschläge zur Produktisierung sowie Zusammenarbeit mit Product und Core Engineering • Zusammenarbeit mit den Architektur-, Security- und Plattformteams der Kunden, um Ergebnisse zu liefern und technisches Vertrauen aufzubauen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Systemintegration, DevOps oder Data Engineering mit maßgeblicher Verantwortung für Produktionssysteme • Nachweisliche Fähigkeit, Engineers zu führen und weiterzuentwickeln, einschließlich Management, Teamleitung, Coaching, Einstellung und Leistungsentwicklung • Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung komplexer technischer Projekte in großen Enterprise-Umgebungen mit zahlreichen Stakeholdern und Rahmenbedingungen • Fundierte Kenntnisse in Backend Engineering, APIs, Cloud-Plattformen, Kubernetes, Infrastructure as Code und Datenbanken • Fähigkeit, kleinere technische Workstreams persönlich end-to-end zu verantworten und voranzutreiben sowie sich an Debugging und Implementierung zu beteiligen • Ausgeprägte Fähigkeiten in Planung, Priorisierung, Kapazitätsplanung und Risikomanagement • Souveräne Kommunikation mit Kunden sowie mit Engineering-Teams und leitenden technischen Stakeholdern auf Kundenseite • Erfahrung in der Entwicklung oder Integration von KI-/LLM-basierten Systemen von großem Vorteil • Kenntnisse in TypeScript, Node.js, OpenAI, Microsoft Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, MongoDB, MySQL, Redis, Kafka und MCP

🏖️ Vorteile

• Chancengleichheit für alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber • Datenschutzstandards gemäß DSGVO und ISO 27001