AI & Data Engineer (m/w/d)

🔥 vor 2 Stunden

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von PeakSoft GmbH, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 2 Stunden

Noch offen auf der Website von PeakSoft GmbH. Geprüft vor 1 Stunde.

Logo of PeakSoft GmbH

PeakSoft GmbH

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2019

☁️ SaaS

🔒 Cybersecurity

🌐 Web 3

SaaS • Cybersecurity • Web 3

PeakSoft GmbH ist ein in Deutschland ansässiges Softwareunternehmen, das die digitale Transformation mit maßgeschneiderter Softwareentwicklung, unternehmenstauglichen Blockchain- (Web3-)Lösungen sowie zuverlässigem Testing und Quality Assurance vorantreibt. Das Leistungsportfolio umfasst die Entwicklung von Web- und mobilen Anwendungen, Cybersecurity-Services (Sicherheitsanalysen, Risikobewertungen sowie technische und organisatorische Maßnahmen), Web3- und Blockchain-Beratung, Smart-Contract-Entwicklung, Testmanagement nach ISTQB, IoT-Entwicklung und -Integration sowie DevOps. Darüber hinaus engagiert sich PeakSoft in Forschungs- und Entwicklungsprojekten, beispielsweise in einem EFRE/JTF-NRW-geförderten Projekt zur KI-gestützten Robot Vision und industriellen Cybersecurity. PeakSoft besetzt außerdem Positionen wie DevOps Engineer, IT Security Engineer sowie Web3 & Blockchain Engineer.

Beschreibung

• Entwicklung intelligenter AI- und Data-Lösungen • Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Data-Produkten • Arbeiten mit modernen AI-Modellen, Machine Learning und Large Language Models (LLMs) • Entwicklung von Lösungen auf Basis von Snowflake und Cortex • Integration von AI-Funktionen in Webanwendungen • Entwicklung von Backend-Services mit Node.js • Entwicklung moderner Frontends mit React • Optional: Entwicklung und Integration von ServiceNow-Lösungen • Zusammenarbeit mit Kunden bei der Analyse und Umsetzung technischer Anforderungen

🎯 Anforderungen

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung • Gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung • Erfahrung mit Machine Learning und Large Language Models • Erfahrung mit Snowflake und idealerweise Cortex • Sehr gute Kenntnisse in Node.js • Gute Kenntnisse in React • Erfahrung mit Cloud-Technologien ist von Vorteil • Kenntnisse in ServiceNow sind ein Plus • Erfahrung in der Pharmaindustrie ist wünschenswert, aber nicht erforderlich • Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2, idealerweise C1) • Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

🏖️ Vorteile

• Unbefristeter Arbeitsvertrag • Remote (weltweit)

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