Lead Software Developer

🕒 vor 16 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Quantiphi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Series A im 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi ist ein führendes, AI-orientiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das auf ein Jahrzehnt Branchenerfahrung zurückgreift, um Unternehmen durch skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Lösungen zu stärken. Durch die Integration modernster Technologie mit realen Anwendungen transformiert Quantiphi Organisationen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel. Ihre Dienstleistungen reichen von KI-Anwendungen über Datenanalyse, Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen bis hin zu maßgeschneiderten KI-Implementierungen. Quantiphi arbeitet mit Technologie-Giganten wie AWS, Google Cloud, NVIDIA und anderen zusammen, um die Einführung von KI zu fördern und transformative Möglichkeiten für Unternehmen zu schaffen.

Beschreibung

• Lead the design and development of highly scalable, distributed backend services using Python with FastAPI • Develop responsive and engaging user interfaces using ReactJS • Design, implement, and optimize PostgreSQL database schemas and queries • Implement unit and integration tests using Pytest and Vitest, emphasizing TDD principles • Participate in architectural discussions and contribute to technical design decisions for cloud-native applications • Deploy, monitor, and troubleshoot applications in GCP environments, with understanding of multi-cloud principles including AWS • Contribute across the SDLC, from requirements gathering and design through deployment, maintenance, and performance optimization • Collaborate with data scientists and machine learning engineers to integrate AI/ML models and data analytics capabilities • Mentor junior developers and conduct code reviews • Work within agile methodologies using CI/CD pipelines and Git

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on experience in full-stack or backend software development, with a strong focus on building distributed, scalable systems • Expert proficiency in Python, with extensive experience developing high-performance APIs using FastAPI • Strong experience with ReactJS for building modern, component-based user interfaces • Deep expertise in PostgreSQL, including database design, optimization, and advanced querying • Proven experience with unit testing frameworks such as Pytest and Vitest • Solid understanding and practical experience with GCP, including Cloud Run, GKE, Cloud SQL, and Secret Manager • Familiarity with AWS is a significant plus • Demonstrated experience with SDLC principles, agile methodologies, CI/CD pipelines, and version control (Git) • Experience with load testing tools and strategies • Strong understanding of RESTful APIs, microservices architecture, and event-driven design patterns • Experience integrating machine learning, artificial intelligence, or data analytics components into production applications • Excellent problem-solving abilities, attention to detail, and a proactive approach to technical challenges • Exceptional communication, collaboration, and interpersonal skills, with ability to work effectively in cross-functional and global teams • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field

🏖️ Vorteile

• Exposure to working with Fortune 500 companies and innovative market disruptors • Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning, data and cloud • Ample opportunities to learn, grow and interact with colleagues from varied experience and backgrounds around the globe • Hybrid work culture • Energetic team environment • Opportunities for professional learning and growth