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Revenue Analytics, Inc.

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏨 Gastgewerbe

Consulting • Healthcare • Hospitality

Die Revenue Analytics, Inc. ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Lösungen für Preis- und Ertragsmanagement für verschiedene Branchen spezialisiert hat, darunter das Gastgewerbe, die Fertigung, der Vertrieb, Private Equity, Medien und der Schienenpersonenverkehr. Sie sind Pioniere auf dem Gebiet des Revenue Managements und helfen Unternehmen mit ihrer Next-Generation-Software, profitablen Preisentscheidungen in großem Maßstab zu treffen. Ihre Produkte wie N2Pricing™, Pricing-as-a-Service™, RateOptics™ und FareVantage™ sind darauf ausgelegt, komplexe Preisgestaltungsprobleme zu lösen und die Umsatzergebnisse für ihre Kunden zu verbessern. Revenue Analytics wird von führenden Unternehmen vertraut, um mit Vertrauen und Daten strategische Preisentscheidungen zu treffen.

Beschreibung

• Own full-stack features from start to finish — partnering with Product on discovery, building across our Python back-end and Angular front-end, and supporting your work in production. • Partner with product managers to turn ambiguous business problems into well-scoped, high-impact software — deciding what to build, and what not to. • Design and scale the data systems behind our products, working with large, sometimes messy datasets across AWS and our data lake. • Build AI/ML and LLM-powered features into the product, and own the full lifecycle — from prototyping through evaluation, monitoring, cost, and reliable production performance. • Mentor engineers and raise the team's bar through pairing, code review, and everyday craft.

🎯 Anforderungen

• 7+ years shipping production software full-stack, ideally in a SaaS / multi-tenant environment. • Strong CS fundamentals and fluency in a core language (Python preferred). • Deep experience with large datasets — strong SQL, relational databases (PostgreSQL/Redshift), and data lakes on AWS (S3, Athena, Lambda). • Front-end development (Angular or similar), able to own features end to end. • AI/ML and LLM fluency, including building AI/ML features into products. • Demonstrated use of AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Copilot) to accelerate delivery while improving quality. • Demonstrated technical leadership and mentoring.