Senior Technical Architect – AI/ML

🕒 vor 2 Tagen

🔔 Pennsylvania – Remote

🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $136.000 - $178.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Snowflake

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake ist eine cloudbasierte Datenplattform und Data-Warehouse-as-a-Service. Sie ermöglicht es Organisationen, große Volumen an strukturierten und semi-strukturierten Daten in mehreren Clouds zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu teilen, mit separierten skalierbaren Rechen- und Speicherressourcen, integrierter Sicherheit und Funktionen zum Datenaustausch sowie Unterstützung für Analyse- und Machine-Learning-Workloads. Snowflake wird als verwaltetes SaaS-Angebot für Unternehmenskunden bereitgestellt und wird hauptsächlich als B2B-Produkt vermarktet und verkauft.

Beschreibung

• Design robust, scalable AI/ML solutions using the full Snowflake native stack and partner ecosystem • Perform deep-dive Root Cause Analysis for complex system dependencies in AI/ML solutions • Collaborate cross-functionally with Sales and Product teams to align technical roadmaps with customer ROI • Mentor Level 3 architects on MLOps and architectural design best practices • Deconstruct failures in complex pipelines involving external cloud services • Analyze potential failure modes, including model drift and data skew, early in the lifecycle • Architect data security and access controls for sensitive AI/ML training data • Reduce post-deployment technical debt • Drive regional success of complex implementations • Contribute to peer mentorship impact and strategic outcomes

🎯 Anforderungen

• Minimum of 8 years of related experience • Bachelor's degree • Expertise in resolving wide-ranging issues in creative ways • Ability to present complex AI/ML concepts and ROI to technical and business audiences • Thorough understanding of the complete Data Science life-cycle, including feature engineering, model development, model deployment, and model management • Experience with Snowflake Model Registry and Cortex Functions • Proficiency in Python • Experience with external MLOps platforms such as Kubeflow or SageMaker • Understanding of distributed systems involving AWS, Azure, or GCP • Knowledge of model drift and data skew failure modes • Ability to architect data security and access controls for sensitive AI/ML training data • Experience with Generative AI, LLMs, and Vector Databases is a bonus • Experience with Databricks or Apache Spark is a bonus • Experience implementing data pipelines using ETL tools is a bonus • Experience working in a Data Science role is a bonus • Proven success at enterprise software is a bonus • Vertical expertise in FSI, Retail, Manufacturing, or similar is a bonus

🏖️ Vorteile

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Disability insurance • 401(k) retirement plan • Flexible spending account • Health savings account • At least 12 paid holidays • Paid time off • Parental leave • Employee assistance program • Competitive benefits package • Bonus plan • Equity plan