Senior Data Engineer

🕒 vor 17 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

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Consulting • Logistics • Marketing

Sowelo Consulting sp. z o. o. sp. k. ist eine Personal- und Recruitingberatung mit Sitz in Krakau (Polen), gegründet 2007. Das Unternehmen ist auf maßgeschneiderte Recruiting-Lösungen spezialisiert, darunter Recruitment Process Outsourcing (RPO), Executive Search und IT-Contracting – branchenübergreifend, etwa in IT/Telco, Erneuerbare Energien und Finanzen. Darüber hinaus bietet Sowelo Consulting Leistungen wie Talent-Markt-Mapping, Bewertung von Recruiting-Prozessen (Recruitment Process Assessment) und Employer Branding, um die Effizienz im Recruiting zu erhöhen und potenzielle Mitarbeitende, Kunden und Investoren anzuziehen. Mit einer großen Kandidatendatenbank und dem Fokus auf strategische Recruiting-Beratung unterstützt Sowelo Consulting Unternehmen dabei, qualifizierte Fach- und Führungskräfte zu gewinnen und ihre Teams zu stärken.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain modern data solutions using Databricks • Collaborate with cross-functional teams to design and build scalable data pipelines and workflows in Databricks • Develop ETL/ELT processes using Databricks, Python, and SQL to ingest, transform, and prepare data • Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency within cloud environments • Create and maintain data models, tables, and integrations on cloud platforms • Partner with data analysts and scientists to deliver clean, accessible data for analytics and reporting • Monitor pipelines and troubleshoot technical issues • Contribute to internal documentation and best practices • Stay current with emerging Databricks features and industry trends • Support enterprise AI, MLOps, and Generative AI initiatives

🎯 Anforderungen

• 4+ years of hands-on experience in data engineering, data transformation, or analytics engineering • Strong proficiency in Python and SQL • Practical experience designing and maintaining data pipelines within the Databricks ecosystem • Working knowledge of public cloud environments (Azure, AWS, or GCP), specifically compute, storage, and data services • Higher education in Computer Science, STEM, or equivalent real-world technical experience • Strong focus on code quality, testing, and writing clean, maintainable software • Excellent communication skills tailored for effective remote-first collaboration • Familiarity with Scala is a nice-to-have • Ability to work with customers in the US Eastern time zone

🏖️ Vorteile

• Open to B2B collaboration and permanent contract • Deep-dive into modern Lakehouse architectures (Medallion model, Delta Lake, PySpark) • Clear path to upskill in AI/ML engineering • Total location independence anywhere in Poland • Flexible working hours • Work-life balance • Work on complex data engineering challenges for enterprise clients • Continuous hands-on experience with emerging Databricks features, multi-cloud platforms (Azure, AWS, GCP), and automated CI/CD data workflows • Transparent B2B contract structure with stability, competitive compensation, and long-term project pipelines

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