Senior MLOps Engineer – Google Cloud

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł140 - zł170 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Spyrosoft

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🚘 Automobilindustrie

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Automotive • Healthcare • Consulting

Spyrosoft ist ein europäisches Technologie- und Softwareentwicklungsunternehmen, das mit Unternehmen zusammenarbeitet, um digitale Transformation, maßgeschneiderte Software und IT-Beratung zu liefern. Es bietet Dienstleistungen in den Bereichen Cloud, KI/ML, Embedded- und IoT-Entwicklung, Cybersicherheit, Produktdesign, Managed Services und Personalaufstockung an und entwickelt Plattformen und Produkte wie DebtPro, Allpro und VoicePro. Spyrosoft bedient Kunden in verschiedenen Bereichen, darunter Automobilindustrie, Gesundheitswesen und Life Sciences, Finanzdienstleistungen, Geodaten, Medien und Unterhaltung, Robotik und Energie, und betreibt Büros in ganz Europa, dem Vereinigten Königreich und den USA.

Beschreibung

• Build and maintain production-grade ML workflows using Vertex AI and Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines • Design and develop reusable components for model training, evaluation, registration, deployment, monitoring, and retraining • Implement automated model lifecycle management, including quality controls and approval processes • Integrate ML pipelines with BigQuery and other Google Cloud services • Collaborate with engineering teams to integrate ML workflows into CI/CD pipelines and multi-environment deployment processes • Work closely with Data Scientists to productionize machine learning models and experimental code • Improve reliability, observability, scalability, and cost efficiency of machine learning workloads • Implement monitoring and alerting mechanisms for model performance and platform health • Support best practices related to governance, reproducibility, and ML platform standards • Contribute to technical design discussions and continuous improvement initiatives within the MLOps ecosystem

🎯 Anforderungen

• Strong hands-on experience in MLOps, ML Platform Engineering, or Machine Learning Operations • Proven production experience with Vertex AI and/or Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines • Strong Python software engineering skills • Solid experience with Google Cloud Platform services, especially BigQuery • Experience building modular and reusable ML pipeline components • Hands-on experience with CI/CD practices and tools in production environments • Strong understanding of model versioning, monitoring, retraining strategies, and reproducibility • Knowledge of software engineering best practices, testing methodologies, and code quality standards • Experience working closely with Data Scientists and translating experimental models into production-ready solutions • Fluent English (C1) • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification or equivalent (nice to have) • Experience with infrastructure as code and cloud automation tools (nice to have) • Knowledge of cost optimization practices for machine learning workloads (nice to have) • Experience using AI tools in day-to-day workflow (nice to have)