Senior-Datenanalyst (m/w/d)

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🔥 vor 4 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

💵 £75.000 - £92.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 4%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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tem

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

⚡ Energie

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

Energy • eCommerce • SaaS

tem ist ein Unternehmen, das Firmen direkt mit Erzeugern erneuerbarer Energien verbindet, sodass sie Energie schneller und kostengünstiger einkaufen können. Durch das Umgehen traditioneller Energieanbieter ermöglicht tem seinen Kunden, Energiekosten um bis zu 25 % zu senken und garantiert einen fairen Preis für erneuerbare Energiequellen. Ihre Plattform bietet volle Transparenz im Energiebeschaffungsprozess und erleichtert Unternehmen das Management von Verträgen, Angeboten, Abrechnung und Insights an einem Ort. Die Mission von tem ist es, eine nachhaltige Energiezukunft zu schaffen, indem erneuerbare Energien für alle zugänglich gemacht werden.

Beschreibung

• Überwachung der Vertriebspipeline und Behebung von Überschneidungen bei laufenden und bestätigten Umsätzen sowie doppelt erfassten Geschäften • Definition und Berichterstattung zur Prognosegenauigkeit im Vergleich zu den Jahreszielen • Etablierung von Standards zur Erfassung kommerzieller Kennzahlen im gesamten Team • Diagnose von Problemen mit der CRM-Datenqualität, einschließlich übergeordneter und untergeordneter Asset-Beziehungen • Durchführung von Analysen zur Größenbestimmung kommerzieller Chancen und zur Partnerleistung • Identifizierung einer unter den Erwartungen liegenden Pipeline-Performance, aufkommender Trends und Risiken, bevor sie in den zentralen Prognosezahlen sichtbar werden • Übersetzung komplexer Analysen, einschließlich Trends bei Kundenbindung und Vertragsverlängerungen, in Empfehlungen für Führungskräfte • Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Vertrieb und Sales zur Definition abgestimmter Kennzahlenstandards • Aufbereitung komplexer Daten in überzeugenden Geschichten für nichttechnische Stakeholder • Steigerung der Datennutzung, damit nichttechnische Kolleginnen und Kollegen routinemäßige Fragen selbstständig beantworten können • Bericht an den Analytics Manager bei gleichzeitiger täglicher Arbeit im Commercial-Team

🎯 Anforderungen

• Fundierte SQL-Kenntnisse zur Untersuchung komplexer Datensätze in modernen Analytics-Stacks, beispielsweise mit dbt, Omni oder vergleichbaren BI-Tools • Gutes kommerzielles Verständnis sowie die Fähigkeit, analytische Erkenntnisse mit Auswirkungen auf Umsatz und Marge zu verknüpfen • Erfahrung in der Entwicklung von Prognosen oder Szenariomodellen sowie in der Erläuterung von Abweichungen gegenüber den Ist-Werten • Fähigkeit, unklare Fragen von Stakeholdern in klar definierte analytische Problemstellungen zu überführen • Fähigkeit, Empfehlungen gegenüber Führungskräften klar zu präsentieren • Nachweisliche Erfahrung beim Aufbau vertrauenswürdiger Kennzahlen oder Reports auf Basis unübersichtlicher bzw. uneinheitlicher Quelldaten, etwa aus CRM- und Transaktionssystemen • Erfahrung in der Energiebranche, im Fintech-Bereich oder in einer anderen kommerziell komplexen, datenintensiven Branche • Python-Kenntnisse für vertiefte statistische Analysen oder Arbeiten zur Datenqualität • Erfahrung im Aufbau von Kennzahlen-Frameworks, die operative Aktivitäten mit kommerziellen Ergebnissen verknüpfen • Vertrautheit mit CRM-Systemen sowie Datenstrukturen für übergeordnete und untergeordnete Accounts und Hierarchien • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Aktienoptionen, damit alle an unserer Mission beteiligt sind • 25 Urlaubstage zusätzlich zu den gesetzlichen Feiertagen • Möglichkeit, gesetzliche Feiertage gegen andere für Sie persönlich relevante freie Tage zu tauschen • Ein zusätzlicher freier Tag am Geburtstag • Remote-first-Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten • Klar definierte Kernarbeitszeiten • Freitagnachmittags keine internen Meetings

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich