Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

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The Formula Consulting

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

Recruitment • B2B

The Formula Consulting ist eine in Berlin ansässige Personal- und HR-Beratung, die sich auf die Beschaffung von IT-Fachkräften für kleine und mittelständische Unternehmen spezialisiert hat. Sie bieten umfassende Einstellungsdienste, darunter die Optimierung von Stellenanzeigen, Kandidatenerfahrungen und Prozessverbesserungen, Unterstützung beim Onboarding (bis zu drei Monaten) sowie Strategien für Arbeitgebermarkenbildung und Mitarbeiterbindung mit Fokus auf Führungskräfteentwicklung und konfliktfreier Kommunikation. Das Unternehmen konzentriert sich auf Daten- und Technologie-Rollen (Datenanalyse, Data Science, Datenengineering, Data Warehouse, Produkt, IT-Projektmanagement), führt Diversity-Initiativen wie pinkparrot durch und unterstützt Kunden im gesamten deutschsprachigen Raum.

Beschreibung

• Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. • Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben: • Du entwickelst ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur. • Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme für die Drohnenerkennung. • Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem. • Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen. • Du konzipierst skalierbare Machine Learning Modelle und bringst sie direkt auf die Drohnen-Erkennungsgeräte. • Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence. • Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments. • Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability. • Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

🎯 Anforderungen

• Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung. • Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet. • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering). • Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik. • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT -Bereich. • Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks. • Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux -Ökosystem. • Erste Cloud-Erfahrung. • Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet. • Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus. • Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense). • Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf. • Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten. • Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps. • Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen. • Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes.

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub. • Krankenversicherungspaket.