C++ Backend-Optimierungsingenieur

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The Audio Programmer

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💼 Beratung

📣 Marketing

📚 Bildung

Consulting • Marketing • Education

The Audio Programmer ist eine Gemeinschaft und ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Audio-Software, Lehre, Personalvermittlung und Produktdienstleistungen konzentriert. Sie bieten Tutorials, Bücher, Podcasts, Meetups und Konferenzen (Audio Developer Conference), um Entwicklern zu helfen, Audio-Apps, VST-Plugins und Musiktechnologie zu entwickeln. Sie bieten Einstellungs- und Personalvermittlungsdienste an, die Unternehmen mit vorab geprüften Audio-Entwicklern verbinden, und bieten Produktentwicklungsdienste zur Erstellung von Plugins und Audio-Apps an. Die Organisation unterstützt eine globale Gemeinschaft von Entwicklern, Produzenten und Audio-Enthusiasten, bietet Bildungsressourcen (Bücher, Kurse, Tutorials), veranstaltet Events und Meetups und erstellt Inhalte wie Artikel und Podcasts, um die Musiktechnologie voranzubringen.

Beschreibung

• Entwicklung hocheffizienter Rechenkernels und clientseitiger Infrastruktur zur Beschleunigung der neuronalen Netzwerk-Inferenz / DSP-Pipeline • Zusammenarbeit mit einem internationalen Team von F&E-Ingenieuren • Beitrag zu einem der spannendsten und populärsten Musikproduktions-Tools auf dem Markt • Direkter Einfluss auf Systeme, Produkt und Architektur

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in modernem C++ (C++17/20/23) • Erfahrung mit Speicherverwaltung, Nebenläufigkeit und Performance-Optimierungstechniken • Verständnis von Compiler-Design-Prinzipien, einschließlich Abstract Syntax Trees (AST), Intermediate Representations (IR) und Optimierungspässen • Vertrautheit mit der Optimierung von Rechengraphen und Ausführungsstrategien in AI-Inference-Engines • Verständnis grundlegender Performance-Profiling- und Tuning-Methoden (Analyse von Cache-Misses, Speicherdurchsatz, Thread-Contention) • Fähigkeit, saubere, erweiterbare Architekturen für neue Framework-Funktionen zu entwerfen • 3+ Jahre berufliche oder umfangreiche akademische/ Open-Source-Erfahrung im Bereich AI-Compiler (TVM, MLIR, XLA) oder Open-Source-AI-Inference-Engines (von Vorteil) • Erfahrung mit Concurrency-Bibliotheken (oneTBB oder OpenMP) (von Vorteil) • Erfahrung mit GPU-Programmierung unter Verwendung von Vulkan, Metal, CUDA, SYCL oder OpenCL (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit von überall möglich • Zusammenarbeit mit einem internationalen Team aus Ingenieuren und Musikbegeisterten