Senior Software Engineer, AI

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🕒 vor 9 Tagen

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UpDoc

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 Seed im 2024-02

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

UpDoc ist ein klinisches KI-Unternehmen, das eine unternehmensgerechte, von Ärzten geleitete Softwareplattform bietet, die in elektronische Patientenakten (EHRs) und klinische Arbeitsabläufe integriert ist, um kontinuierliche, evidenzbasierte Interventionen zwischen Besuchen für das Management chronischer Krankheiten bereitzustellen. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf von der FDA zugelassene, patientenorientierte Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLM), die Überwachung strukturierter Patientendaten, die Koordination mit Pflegeteams und die operative Einbettung in Gesundheitssysteme, um Ergebnisse zu verbessern, die Adhärenz zu steigern und Kosten zu senken. UpDoc wird von Gesundheitsorganisationen, pharmazeutischen und Lobbying-Partnern unterstützt (z. B. Mayo Clinic, Eli Lilly, American Diabetes Association).

Beschreibung

• Lead the development of our patient-facing conversational agent • Implement a scalable, low-latency system for voice/multimodal conversations • Implement rigorous prompt engineering processes and develop useful metrics for system evaluation • Identify where fine-tuning and alignment might be valuable, and create data pipelines to enable fast experimentation • Work with other backend engineers to deploy AI models and chat/voice APIs • Help identify, evaluate, and implement emerging LLM technologies, tools and frameworks • Collaborate with clinical experts to validate performance and medical accuracy • Work on developing backend services using FastAPI and Pydantic

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software development experience, including 2+ years of experience with backend web development • Experienced and comfortable working with type-hinted, modern Python • 2+ years of experience building end-to-end LLM applications, personally or professionally • Experience integrating/optimizing LLMs in production environments • Knowledge of evaluation frameworks • Knowledge and experience with MLOps/LLMOps best practices • Experience building AI infrastructure from 0 -> 1 • Experience with cloud platforms (especially Azure) and containerization technologies

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements