Engineering Manager, Data Engineering

🕒 vor 6 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $175.000 - $228.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Virta Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🧘 Wellness

Healthcare • Healthcare Insurance • Wellness

Virta Health ist ein Gesundheitsunternehmen, das sich auf die Umkehrung von Typ-2-Diabetes und die Förderung nachhaltiger Gewichtsabnahme durch einen ernährungsorientierten Ansatz konzentriert. Das Unternehmen bietet personalisierte Behandlungspläne an, die Einzelpersonen helfen, den Bedarf an Diabetesmedikamenten zu reduzieren oder zu beseitigen. Virta arbeitet mit Organisationen und Gesundheitsdienstleistern zusammen, um transformative Ergebnisse in der Stoffwechselversorgung zu erzielen. Ihr Ansatz ist evidenzbasiert und betont die Bedeutung von Lebensstil- und Ernährungsumstellungen, um dauerhafte Verbesserungen der Gesundheit und des Gewichtsmanagements zu erreichen.

Beschreibung

• Lead and grow the data engineering and analytics engineering disciplines • Coach engineers, set expectations, and support technical and career growth • Assess capability gaps and define profiles for additional hires • Complete the BigQuery medallion architecture and Looker Core migration • Lead validation, stakeholder onboarding, and retirement of legacy data paths • Build relationships with Engineering, Analytics, Finance, Commercial, and Clinical stakeholders • Translate stakeholder needs into a focused roadmap and resolve competing priorities • Expand self-service through reusable ingestion and transformation patterns, tooling, documentation, and standards • Guide reusable dbt models, shared semantic definitions, and LookML development • Build and operate data agents and enable governed datasets and semantic context for AI and ML workflows • Partner with Applied AI and MLOps on data access, quality, and interfaces • Establish ownership, testing, freshness expectations, alerts, and incident practices • Partner with Security and Infrastructure on access controls, PHI/PII protection, lineage, and cost management • Apply AI-assisted development and automation to reduce toil and improve delivery • Measure adoption, migration progress, reliability, and stakeholder feedback • Deliver migration or self-service milestones and align quarterly roadmap priorities

🎯 Anforderungen

• 3+ years of engineering management experience • Direct leadership of both data engineering and analytics engineering work • Strong technical judgment across data pipelines, cloud warehouses, SQL, data modeling, transformation frameworks, orchestration, and BI or semantic layers • Experience leading a significant data platform or analytics migration, including data validation, stakeholder adoption, and operational continuity • Experience owning stakeholder discovery and roadmap prioritization without a dedicated product manager • Track record of building reusable capabilities and helping other teams adopt them • Experience hiring, coaching, and managing performance across different engineering skill sets • Experience building collaborative teams in a remote or asynchronous environment • Clear communication with technical and business audiences • Experience with BigQuery, dbt Cloud, Looker/LookML, GCP, Python, Go, or infrastructure as code is a bonus • Experience building data agents, governed natural-language analytics, semantic layers for AI, or data capabilities supporting production ML systems is a bonus • Experience introducing AI-assisted development workflows with effective testing and review practices is a bonus • Experience in healthcare or another regulated industry, including sensitive-data governance and access controls, is a bonus • Authorization to work in the United States

🏖️ Vorteile

• Remote-first work arrangement • Office hubs in Denver and San Francisco • Security and privacy training provided • AI-assisted development and automation opportunities • Location-based compensation structure • HIPAA, security, and privacy support procedures • Equal employment opportunity protections

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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