Cloud-KI-Engineer

🔥 vor 8 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Virtusa

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €108.000.000 Post-IPO Equity - Virtusa im 2017-05

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

Virtusa ist ein globales Technologie- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Geschäft durch digitale Technik, KI-gesteuerte und fachbereichsorientierte Lösungen neu zu gestalten. Es bietet Beratungs-, Design-, Ingenieurs-, Automatisierungs-, Analyse- und Optimierungsdienste und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Kommunikation, Gesundheitswesen, Versicherungen, Einzelhandel, Fertigung und anderen Industrien zusammen, um technologie- und KI-Lösungen im Unternehmensmaßstab zu liefern. Virtusa legt den Schwerpunkt auf KI-Dienstleistungen, domänengetriebene Lösungen für das KI-Unternehmen und end-to-end digitale Transformation.

Beschreibung

• Entwicklung und Betreuung cloudbasierter Lösungen für Machine Learning und künstliche Intelligenz • Technische Kundenbetreuung und Beratung • Entwicklung mehrstufiger agentischer KI-Workflows mit ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI und AgentSpace • Einsatz von Vertex AI, MLOps, Document AI und generativer KI • Arbeit mit Empfehlungs-Engines, Datenpipelines oder verteilten Machine-Learning-Systemen • Entwicklung und Nutzung von Deep-Learning- und Data-Warehousing-Technologien

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung • Erfahrung in Machine Learning und künstlicher Intelligenz • Sehr gute Programmier- und Skriptingkenntnisse in Python, Perl, C, C++ oder Java • Erfahrung in der technischen Kundenbetreuung oder Beratung • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Technische Kenntnisse in Vertex AI, MLOps, Document AI und generativer KI • Erfahrung in der Entwicklung mehrstufiger agentischer KI-Workflows mit ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI und AgentSpace • Fundiertes Verständnis der praktischen Anforderungen an produktive ML-Systeme • Mindestens sieben Jahre praktische Erfahrung mit Empfehlungs-Engines, Datenpipelines oder verteiltem Machine Learning • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder XGBoost • Kenntnisse der Konzepte des Data Warehousing, einschließlich Architekturen, ETL/ELT und Analyseumgebungen wie Apache Beam, Hadoop, Spark oder Hive • Relevante Erfahrung in der technischen Beratung

🏖️ Vorteile

• Befristeter Vertrag für 3,5 Monate