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Senior Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Voicemod, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Stunde

Logo of Voicemod

Voicemod

51 - 200 Mitarbeiter

🎮 Gaming

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €14.500.000 Series A im 2023-02

Gaming • Artificial Intelligence • Software

Voicemod ist ein Softwareunternehmen, das einen KI-gestützten Sprachverzerrer und Soundboard in Echtzeit für Gamer, Streamer und Online-Communities bietet. Seine Apps und Erweiterungen ermöglichen es den Nutzern, ihr Mikrofon-Audio mit Hunderten von Stimmen und Soundeffekten zu verändern und zu verbessern, Stimmen mit Voicelab zu erstellen und anzupassen, Sound-Memes aufzunehmen und abzuspielen und sich mit Plattformen wie Discord, Twitch und In-Game-Voice-Chats zu integrieren. Das Produkt richtet sich an Konsumenten, die kreative und soziale Nutzungsmöglichkeiten suchen, die eine latenzarme, benutzerfreundliche Sprachmodifikation und Interaktionstools benötigen.

Beschreibung

• Event-Tracking-Pläne gemeinsam mit Produktteams konzipieren • Ingestion-Pipelines nach Snowflake entwickeln und betreiben • Rohdaten mithilfe von dbt in zuverlässige Datensätze überführen • Semantische Ebenen und Metadaten für KI-fähige Daten konzipieren • Kennzahlen definieren, Daten dokumentieren und Data Stewardship sicherstellen • Für konsistente Berichte in Amplitude sowie Snowflake/dbt sorgen • Produkt-, Zahlungs-, Marketing- und Drittanbieterdaten mithilfe von Weld, Stitch und dltHub in Snowflake integrieren • Pipelines in Airflow orchestrieren und Alarmierungs- sowie Wiederherstellungsprozesse einrichten • Mit Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern, Product Managern und Analystinnen und Analysten zusammenarbeiten • Während des Einstellungsprozesses an technischen und finalen Vorstellungsgesprächen teilnehmen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Praktische Erfahrung mit dbt und einem Cloud Data Warehouse, idealerweise Snowflake • Erfahrung bei der Konzeption von Event-Tracking-Plänen mit Amplitude, Mixpanel, Segment oder vergleichbaren Tools • Erfahrung mit ELT- und Datenintegrationstools wie Weld, Stitch, dltHub oder Fivetran • Erfahrung bei der Orchestrierung von Workflows mit Airflow oder einem vergleichbaren Tool • Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung, inkrementellen Modellen und Slowly Changing Dimensions • Fähigkeit, direkt mit Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern, Product Managern sowie Analystinnen und Analysten zusammenzuarbeiten und Anforderungen in Datenprodukte zu übersetzen • Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau • Bereitschaft, in einem Land innerhalb einer Zeitzone von ±2 Stunden gegenüber MEZ/MESZ zu arbeiten • Erfahrung dabei, Daten KI-fähig zu machen, mit semantischen Ebenen und umfangreichen Metadaten zu arbeiten oder LLMs an ein Data Warehouse anzubinden, ist von Vorteil • Kenntnisse in Python, GCP, BI-Migration sowie Datenqualität und Observability sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Remote-Arbeit von zu Hause, aus dem Hauptsitz in Valencia oder aus einem Coworking-Space in Barcelona • 23 Urlaubstage • Eine zusätzliche freie Woche im August • Ein zusätzlicher freier Tag zum Geburtstag • Jubiläumsgeschenke, zusätzliche freie Tage und Freistellung für ehrenamtliches Engagement • Prämien für erfolgreiche Empfehlungen • Zusätzliche flexible Freistellung bei schwierigen persönlichen Umständen • Private Krankenversicherung für alle Mitarbeitenden • Flexible Benefits für Mitarbeitende mit Sitz in Spanien, unter anderem mit Zuschüssen für Mahlzeiten, Transport und Kinderbetreuung • Zuschuss für die Remote-Arbeit

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