Zapier
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2011
☁️ SaaS
⚡ Produktivität
🤝 B2B
💰 Secondary Market im 2021-04
SaaS • Productivity • B2B
Zapier ist eine führende Automatisierungsplattform, die es Nutzern ermöglicht, Workflows über mehr als 7. 000 Anwendungen hinweg zu verbinden und zu automatisieren. Bekannt für seinen No-Code-Ansatz, befähigt Zapier Einzelpersonen und Teams, Aufgaben zu vereinfachen, indem sie automatisierte Prozesse erstellen, die „Zaps“ genannt werden und Auslöser und Aktionen zwischen verschiedenen Apps verknüpfen. Die Plattform wird von Millionen von Nutzern weltweit vertraut, darunter 87 % der Forbes Cloud 100 Unternehmen, und bietet Lösungen, die die Produktivität und Effizienz in verschiedenen Geschäftsbereichen verbessern.
Senior Applied AI Engineer
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
Zapier
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2011
☁️ SaaS
⚡ Produktivität
🤝 B2B
💰 Secondary Market im 2021-04
SaaS • Productivity • B2B
Zapier ist eine führende Automatisierungsplattform, die es Nutzern ermöglicht, Workflows über mehr als 7. 000 Anwendungen hinweg zu verbinden und zu automatisieren. Bekannt für seinen No-Code-Ansatz, befähigt Zapier Einzelpersonen und Teams, Aufgaben zu vereinfachen, indem sie automatisierte Prozesse erstellen, die „Zaps“ genannt werden und Auslöser und Aktionen zwischen verschiedenen Apps verknüpfen. Die Plattform wird von Millionen von Nutzern weltweit vertraut, darunter 87 % der Forbes Cloud 100 Unternehmen, und bietet Lösungen, die die Produktivität und Effizienz in verschiedenen Geschäftsbereichen verbessern.
Beschreibung
• Build and evolve shared AI Platform capabilities • Improve LLM Ops and ML Ops capabilities • Design and implement systems for performance and reliability • Identify tooling gaps and standardize best practices • Collaborate closely with cross-functional teams • Evaluate emerging AI tools and models
🎯 Anforderungen
• 7+ years of experience in software engineering • At least 3 years in building distributed, scalable, cloud-based ML/AI systems • Strong communication skills • Experience in LLM Ops or ML Ops • Experience building shared services and reusable developer tooling • Documenting trade-offs in development • Building with cloud infrastructure technologies • Experience working through the full lifecycle of ML/LLM architectures
🏖️ Vorteile
• Offers Equity • Offers Bonus
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⏰ Vollzeit
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🔴 Experte
🤖 KI-Ingenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
