Analyste de données (hispanophone)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 3 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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futureproof consulting

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1 - 10 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

📣 Marketing

🔒 Cybersecurity

Consulting • Marketing • Cybersecurity

Futureproof consulting est une entreprise de conseil spécialisée dans les données, l'analytique, la cybersécurité et l'infrastructure informatique. Ils offrent des services de conseil et de mise en œuvre pour aider les organisations à sécuriser, gérer et tirer de la valeur de leurs plateformes de données et d'analytique, et répondent aux besoins en infrastructures d'entreprise. Basés à Říčany, en République Tchèque, ils opèrent en tant que cabinet de conseil B2B et publient les détails de contact et de l'entreprise pour l'engagement client.

Description

• Transformer les données en informations décisionnelles fiables pour l’organisation espagnole • Soutenir la performance opérationnelle, le contrôle financier, l’analyse des clients et des commerçants, ainsi que la prise de décision fondée sur les données • Collaborer avec les équipes Business, Finance, Opérations, Produit, Technologie, Data Engineering et Data Governance • Consolider les informations provenant de plusieurs plateformes et définir des KPI de référence fiables • Analyser les écarts entre les processus de transaction, de paiement, de commande, de facturation, d’émission des factures et de contrôle financier • Produire des analyses récurrentes ou ponctuelles destinées à appuyer les décisions opérationnelles, les initiatives de croissance, la qualité de service et le reporting de la direction • Présenter les résultats, les hypothèses, les limites et les actions recommandées aux parties prenantes techniques et non techniques • Analyser et rapprocher des données issues de plusieurs systèmes, bases de données, fichiers et partenaires externes • Concevoir et maintenir des jeux de données analytiques unifiés ainsi que des contrôles reproductibles • Collaborer avec les équipes Data Engineering et les responsables des systèmes sources afin de définir les règles de transformation, corriger les anomalies de données et améliorer la disponibilité des données • Développer, maintenir et optimiser des dashboards principalement avec Power BI et, le cas échéant, Qlik Sense, Metabase ou des outils de BI comparables • Utiliser SQL avancé pour interroger, transformer, valider et analyser de grands volumes de données • Utiliser Python et/ou R pour l’analyse statistique, l’automatisation ou le traitement analytique reproductible • Créer des visualisations et des data stories afin de rendre les résultats complexes compréhensibles et exploitables • Appliquer l’analyse des tendances, la segmentation, la prévision, la régression, l’échantillonnage de contrôle et la détection d’anomalies • Définir et documenter les métriques métier et les KPI, notamment leurs règles de calcul, leur responsable, leurs systèmes sources, leur fréquence d’actualisation et leurs seuils de qualité • Contribuer aux initiatives liées au glossaire de données, aux métadonnées, à la data lineage et aux référentiels de données • Mettre en place et suivre des contrôles de qualité des données couvrant l’exhaustivité, l’exactitude, la cohérence, l’actualité, l’unicité et la traçabilité • Veiller à ce que la gestion des données respecte les exigences en matière de sécurité, de confidentialité, de contrôle des accès, de conservation et de réglementation • Contribuer aux initiatives d’intégration des données, de migration des plateformes et de modernisation du reporting • Garantir la continuité des KPI, du reporting et des contrôles lors des transitions de systèmes ou de plateformes • Tenir à jour la documentation des jeux de données, des dashboards, des modèles analytiques, des règles métier et des contrôles • Gérer les priorités de manière transparente et contribuer aux processus agiles de planification et de livraison • Être responsable des résultats analytiques convenus

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience en Data Analytics, Business Intelligence ou dans un poste d’analyse comparable • Expérience confirmée dans l’utilisation de plusieurs sources de données et la traduction de problématiques métier en solutions robustes d’analyse et de reporting • Une expérience des initiatives d’intégration, de migration, de rapprochement ou d’amélioration de la qualité des données constitue un atout majeur • Une expérience dans un environnement multinational, digital, fintech, spécialisé dans les paiements, le retail, les avantages salariés ou les activités à forte intensité transactionnelle constitue un atout • Maîtrise avancée de SQL, notamment des requêtes complexes, de la transformation et de la validation des données, de l’optimisation des performances et de l’optimisation des bases de données • Solide expérience pratique de Power BI • La connaissance de Qlik Sense, Metabase ou de plateformes de visualisation comparables constitue un atout • Bonne maîtrise opérationnelle de Python et/ou R pour l’analyse de données, l’automatisation et la modélisation statistique • Compréhension des concepts de modélisation analytique des données, notamment les schémas en étoile, les dimensions à évolution lente et les modèles sémantiques prêts pour les dashboards • Connaissance de la Data Governance, de la Data Quality, des métadonnées, de la data lineage et des pratiques de gestion des KPI • La connaissance de ClickHouse constitue un atout • La compréhension des architectures de données hybrides ou cloud, idéalement dans l’écosystème Microsoft Azure, constitue un atout • Diplôme de niveau licence ou master en statistiques, mathématiques appliquées, data science, économie, ingénierie, informatique ou dans une autre discipline quantitative pertinente • Espagnol courant — indispensable • Anglais professionnel — indispensable • Capacité à utiliser de manière responsable des outils analytiques intégrant l’IA pour soutenir l’analyse et l’automatisation

🏖️ Avantages

• Télétravail • Contrat B2B • Collaboration avec des équipes internationales et des parties prenantes réparties sur plusieurs fuseaux horaires • Poste basé dans l’Union européenne