Product Owner

🕒 il y a 1 jour

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Ouverte depuis 2 jours.
• Les offres de cette entreprise sont généralement pourvues en 37 jours.
• Aucun salaire indiqué.

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Quantiphi

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Series A en 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.

Description

• Define, articulate, and execute the product vision and roadmap for next-generation AI/ML initiatives • Prioritize agentic architectures and autonomous workflows • Manage and prioritize the innovation and research backlog • Evaluate generative AI ecosystem breakthroughs for integration into the core product suite • Translate AI/ML concepts into user stories, acceptance criteria, and technical specifications • Collaborate with system architects and software engineers on scalable, resilient, and secure architectures • Support deployment and iterative testing using CI/CD practices with GitHub Actions • Lead innovation initiatives from hypothesis formation and exploratory research through POC validation, production rollout, and adoption • Establish evaluation frameworks, benchmarks, and KPIs for model reliability, agent task completion, cost efficiency, and end-user impact • Gather quantitative and qualitative feedback to improve prototypes and graduate successful experiments into product offerings • Connect AI research, engineering, operations, and commercial leadership within SAFe • Map application landscapes, user workflows, data dependencies, and ownership structures to remove delivery roadblocks

🎯 Exigences

• 10–12 years of overall professional experience • Substantial tenure as a Product Owner, Technical Product Manager, or Product Lead guiding advanced technical or data-centric products • Conceptual and practical mastery of Generative AI, LLMs, AI Agentic workflows, Agent Development Kits (ADKs), Claude Skills, RAG pipelines, vector search, and Knowledge Graph integration • Hands-on experience in Scaled Agile (SAFe) environments, including backlog grooming, sprint planning, PI planning, and dependency management • Solid understanding of Google Cloud Platform (GCP) and Kubernetes • Familiarity with GitHub Actions for CI/CD automation • Ability to engage in architectural discussions regarding data pipelines, API contracts, latency budgets, agent orchestrators, and model inference scaling • Proven ability to translate executive strategy and data science research into actionable epics, features, and stories • Experience collaborating with cross-functional technical and executive stakeholders

🏖️ Avantages

• Exposure to working with fortune 500 companies and innovative market disruptors • Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning, data and cloud • Be part of an energetic team of highly dynamic and talented individuals • Opportunity to work at an AI-first digital transformation and engineering company • Exposure to cutting-edge AI/ML and cloud technologies

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