Data Engineer, Mid/Senior

🕒 il y a 17 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1999

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

📡 Télécommunications

💰 Private Equity Round en 2020-12

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

Software Mind est une entreprise technologique spécialisée dans le développement logiciel et les services de transformation numérique. En mettant l'accent sur les solutions IA et cloud, l'entreprise propose une large gamme de services, incluant le développement de logiciels sur mesure, le développement d'applications mobiles et le conseil en cloud. Software Mind dessert divers secteurs tels que les services financiers, les télécommunications, la biotechnologie et les médias, fournissant des solutions personnalisées pour accélérer les transformations numériques et la croissance des entreprises à l'échelle mondiale.

Description

• Build, maintain and improve data pipelines and ingestion processes on GCP • Develop data transformations in SQL and dbt on BigQuery • Work with streaming and ingestion tools such as Kafka and Apache NiFi • Support pipeline operations and tooling setup across the whole development lifecycle, including production data workflows • Design scalable, reliable and maintainable data solutions with teammates and client stakeholders • Participate in architecture discussions and propose improvements • Use GitLab, Jira and AI-assisted development tools such as Claude or Antigravity in daily work • Collaborate with the client’s Senior Product Owner and Lead Data Developer as part of a mixed client and Software Mind team • Contribute to projects for a gaming company focused on responsible gaming, player protection and fraud prevention

🎯 Exigences

• Hands-on experience with ETL/ELT workflows and building data pipelines • Strong SQL and experience with dbt or another SQL-based transformation tool • Experience with BigQuery or a similar cloud data warehouse • Experience with Kafka and ingestion tools such as Apache NiFi • Knowledge of GCP or another cloud platform • Practical understanding of tool setup, pipeline operations and running production data workflows • Comfortable working with GitLab and Jira • Interest in using AI tools in development • English that allows smooth communication in the team • Ownership of work, proactive attitude and willingness to learn • Experience with Flink or Spark • Experience with Kubernetes and CI/CD deployments • Experience with Power BI • Experience with Apache Airflow or another orchestration tool

🏖️ Avantages

• Flexible and remote cooperation options • International projects with leading global clients • Travels related to international projects • Non-corporate atmosphere • Access to language classes • Access to knowledge-sharing initiatives • Access to private healthcare and life insurance • Access to multisport card

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