Ingénieur Data senior (télétravail depuis l’UE, avec chevauchement des horaires de travail aux États-Unis)

🔥 il y a 14 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1996

💼 Conseil

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

💰 €108 000 000 Post-IPO Equity - Virtusa en 2017-05

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

Virtusa est une entreprise mondiale de services technologiques et de conseil qui aide les entreprises à réimaginer leurs activités grâce à l'ingénierie numérique, à des solutions axées sur l'IA et focalisées sur les domaines d'expertise. Elle propose des services de conseil, de conception, d'ingénierie, d'automatisation, d'analyse et d'optimisation, et s'associe avec des organisations dans les secteurs de la banque et des services financiers, des communications, de la santé, de l'assurance, du commerce de détail, de la fabrication et d'autres industries pour fournir des solutions technologiques et d'intelligence artificielle à l'échelle de l'entreprise. Virtusa met l'accent sur les services d'IA, les solutions basées sur le domaine pour l'entreprise AI, et la transformation numérique de bout en bout.

Description

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes avec Databricks et AWS S3 • Participer à la mise en œuvre et à l’évolution de l’architecture Lakehouse Medallion • Intégrer et centraliser les données provenant de plusieurs systèmes internes • Comprendre et exploiter les diagrammes entité-association (ERD) et les modèles de données, notamment des concepts tels que le grain des données et la cardinalité des jointures • Développer, valider et résoudre les problèmes liés aux transformations et aux pipelines de données • Réaliser de manière autonome les tests unitaires et la validation des données après le développement • Collaborer étroitement avec des équipes travaillant sur le fuseau horaire des États-Unis

🎯 Exigences

• Expérience solide en tant qu’Ingénieur Data senior • Expérience pratique de Databricks, AWS S3 et des architectures Lakehouse modernes • Très bonne compréhension de la modélisation des données, des diagrammes entité-association (ERD), du grain des données et de la cardinalité des jointures • Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données prêts pour la production • Capacité à réaliser de manière autonome des tests unitaires et à valider les solutions développées • Anglais de niveau C1, avec d’excellentes aptitudes à la communication • Capacité à travailler à distance depuis l’UE tout en respectant les horaires de travail des États-Unis, avec un chevauchement important avec les fuseaux horaires américains

🏖️ Avantages

• Télétravail • Possibilité de travailler à distance depuis l’UE tout en respectant les horaires de travail des États-Unis, avec un chevauchement important avec les fuseaux horaires américains