Ingénieur IA cloud

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Virtusa

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Fondée en 1996

💼 Conseil

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

💰 €108 000 000 Post-IPO Equity - Virtusa en 2017-05

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

Virtusa est une entreprise mondiale de services technologiques et de conseil qui aide les entreprises à réimaginer leurs activités grâce à l'ingénierie numérique, à des solutions axées sur l'IA et focalisées sur les domaines d'expertise. Elle propose des services de conseil, de conception, d'ingénierie, d'automatisation, d'analyse et d'optimisation, et s'associe avec des organisations dans les secteurs de la banque et des services financiers, des communications, de la santé, de l'assurance, du commerce de détail, de la fabrication et d'autres industries pour fournir des solutions technologiques et d'intelligence artificielle à l'échelle de l'entreprise. Virtusa met l'accent sur les services d'IA, les solutions basées sur le domaine pour l'entreprise AI, et la transformation numérique de bout en bout.

Description

• Concevoir et assurer le support de solutions de machine learning et d’intelligence artificielle dans le cloud • Assurer un accompagnement technique des clients et des prestations de conseil • Concevoir des workflows d’IA agentique multi-étapes à l’aide d’ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI et AgentSpace • Mettre en œuvre Vertex AI, le MLOps, Document AI et l’IA générative • Travailler sur des moteurs de recommandation, des pipelines de données ou des systèmes de machine learning distribués • Développer et utiliser des technologies de deep learning et de data warehousing

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente • Expérience en machine learning et en intelligence artificielle • Maîtrise du développement et du scripting en Python, Perl, C, C++ ou Java • Expérience dans l’accompagnement technique de clients ou le conseil • Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral • Compétences techniques : Vertex AI, MLOps, Document AI et IA générative • Expérience dans la conception de workflows d’IA agentique multi-étapes avec ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI et AgentSpace • Bonne compréhension des enjeux pratiques liés aux systèmes de machine learning en production • Plus de 7 ans d’expérience pratique des moteurs de recommandation, des pipelines de données ou du machine learning distribué • Expérience avec des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch ou XGBoost • Connaissance des concepts de data warehousing, notamment des architectures, de l’ETL/ELT et des environnements analytiques tels qu’Apache Beam, Hadoop, Spark ou Hive • Expérience pertinente en conseil technique

🏖️ Avantages

• Contrat à durée déterminée de 3,5 mois

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