Cientista de Dados Sênior - BEES Fintech

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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Faça parte de uma equipe de data science de alto impacto em fintech, desenvolvendo modelos de crédito ABIs, sistemas de decisão de crédito (credit decisioning) e infraestrutura com ML que movimentam bilhões de dólares em transações de crédito anualmente para milhões de usuários no mundo todo. • Projetar, desenvolver e implantar modelos estatísticos e de machine learning ao longo do ciclo completo — da pesquisa e experimentação à produção — com foco em risco de crédito, underwriting, otimização de portfólio e experimentação. • Escrever uma quantidade significativa de código em produção (production-grade) enquanto conduz pesquisas analíticas e estatísticas profundas, traduzindo teoria em melhorias práticas em sistemas de crédito em operação. • Liderar e contribuir para experimentação e avaliação de modelos (análises offline, simulações e testes online), garantindo que os modelos sejam robustos, explicáveis e alinhados com requisitos regulatórios, de risco e de negócio. • Trabalhar com tecnologias líderes de mercado e plataformas modernas de ML, construindo fluxos de trabalho de modelagem e dados escaláveis que operem de forma confiável em escala global. • Colaborar estreitamente com engenheiros excepcionais, gerentes de produto (product managers), analistas e stakeholders de negócio. • Explorar continuamente e adotar métodos de ponta em estatística, machine learning e otimização, elevando o nível técnico e definindo as melhores práticas na organização de data science da fintech.

🎯 Requisitos

• Sólida base em matemática e estatística. • Graduação em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada; Mestrado preferencial; Doutorado (PhD) é um diferencial. • Experiência ou forte familiaridade com frameworks de experimentação, validação de modelos e avaliação rigorosa, idealmente em sistemas de decisão de alto impacto. • Capacidade comprovada de aplicar modelos de machine learning e estatísticos em produção, equilibrando precisão, estabilidade, explicabilidade e restrições do mundo real. • Proficiência em Python para análise, modelagem e fluxos de trabalho em produção; experiência com processamento de dados distribuído (ex.: Spark / PySpark) é um diferencial. • Experiência com práticas modernas de desenvolvimento de ML, incluindo controle de versão (version control), CI/CD e workflows reproduzíveis de pesquisa e modelagem. • Forte habilidade em utilizar agentes de codificação com IA e ferramentas de desenvolvimento de forma controlada, criteriosa e orientada à produção, para acelerar o desenvolvimento sem comprometer a qualidade. • Pensador criativo, curioso e independente, que desafia suposições, propõe abordagens inovadoras e raciocina profundamente sobre sistemas complexos. • Excelentes habilidades de comunicação, capaz de explicar claramente modelos e resultados complexos para públicos técnicos e não técnicos.

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus de presença* • Plano de previdência privada • Auxílio-refeição • Ambiente de escritório casual e código de vestimenta informal • Dias de folga* • Seguro de saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Subsídios para creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com Clube Ben • Bolsa de estudos* • Garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamento • Auxílio-transporte