Lead Backend Data Engineer

🕒 5 dias atrás

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Design and build scalable backend systems using Java • Lead the architecture and implementation of distributed systems across complex multi-service environments handling large-scale data processing • Develop and optimize concurrent and multi-threaded applications • Build and maintain big data pipelines and infrastructure for high-volume data ingestion, processing, and storage • Manage containerized workloads using Kubernetes, including deployment strategies, scaling policies, and resource management • Mentor junior and mid-level engineers on backend best practices, system design, and performance optimization • Collaborate with cross-functional teams to define service contracts, APIs, and integration patterns • Implement observability and monitoring solutions • Support production deployments, troubleshoot complex issues, and drive continuous improvement initiatives

🎯 Requisitos

• Deep proficiency in Java with strong understanding of advanced language features and best practices • Solid expertise in concurrency patterns, multi-threading, thread synchronization (locks, barriers, mutexes), atomic operations, and volatile semantics • Proven hands-on experience designing and implementing distributed systems at scale • Strong SQL expertise with ability to design and optimize database queries and schemas • Hands-on experience with Apache Spark and Apache Airflow for data processing and pipeline orchestration • Practical knowledge of Kubernetes for container orchestration and service management • Experience with system profiling, performance analysis, and optimization techniques • Familiarity with monitoring and observability tools such as Grafana, Prometheus, or Loki • Spring Framework or other modern Java backend frameworks is a plus • Kafka or event-streaming architectures is a plus • Reactive programming frameworks or reactive systems design is a plus • Apache Pinot or similar analytical data stores is a plus • Terraform or Infrastructure as Code is a plus • GitLab CI, Jenkins (Groovy), or similar CI/CD tools is a plus • GCP or other cloud platforms is a plus • AI-assisted development tools (GitHub Copilot, Claude, etc.) is a plus • English: Advanced (required for effective communication with global teams) • 5+ years of experience in Backend Engineering or related disciplines such as Systems Engineering or Full-Stack Development, with demonstrated expertise in distributed systems and multi-threaded application design

🏖️ Benefícios

• Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake • Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies • Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role • Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills • English lessons to support your professional communication • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients • Career development plans and mentorship programs • Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones • Company-provided equipment • Flexible working options • Other benefits may vary according to your location in LATAM