Engenheiro(a) de IA/ML (107-10SENG-01)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 21 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2024

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤝 B2B

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Descrição

• Criar aplicações de GenAI/LLM: RAG, fluxos de trabalho agentic, chatbots, agentes de voz e integrações com o Bedrock • Desenvolver soluções de ML clássico: detecção de anomalias, previsão e mecanismos de recomendação • Implementar soluções de MLOps e infraestrutura de ML • Contribuir para a modernização de dados e nuvem na AWS: avaliações MAP, QuickSight e migrações de dados • Conduzir PoCs e MVPs desde o escopo até a entrega em cronogramas curtos de projeto • Trabalhar em conjunto com um Solution Architect e engenheiros de Cloud/Data em cada projeto

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência como Engenheiro(a) de IA/ML ou em função semelhante • Conhecimento aprofundado da plataforma AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, VPC, QuickSight, DynamoDB/S3 • Conhecimentos específicos de GenAI: RAG, orquestração de agentes, guardrails e design de prompts • Fundamentos de ML aplicado: séries temporais, detecção de anomalias, treinamento e avaliação de modelos • Experiência com MLOps e infraestrutura de ML • Experiência na entrega de PoCs e MVPs • Excelente comunicação em inglês (nível B2 ou superior) • Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente distribuído e dinâmico