ENGENHEIRO DE DADOS PLENO

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🔥 7 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Quality Digital

1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Quality Digital é uma empresa de tecnologia líder no Brasil, com mais de 34 anos de experiência, especializada em acelerar a transformação digital dos negócios. Ela oferece soluções digitais inovadoras que aumentam o desempenho operacional, a governança e a comunicação com o cliente por meio de equipes especializadas e plataformas digitais. Seus serviços incluem: • Otimização de TI • Automação • Estratégia digital • Analytics com IA para criar experiências de alto valor em múltiplos canais.

Descrição

• Auxiliar na arquitetura de banco de dados em projetos de IA • Auxiliar na implementação e manutenção de pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados • Garantir que os dados estejam disponíveis, acessíveis e prontos para cientistas de dados e outras partes interessadas • Auxiliar na prototipagem e testes de modelos de IAs Generativas para resolver problemas específicos de negócios • Participar das análises de logs e métricas de uso dos modelos de IA para identificar falhas, comportamentos inesperados ou oportunidades de melhoria na experiência do usuário • Documentar processos, metodologias e resultados dos projetos de IA • Participar do desenho de soluções de processos de negócio utilizando IA

🎯 Requisitos

• Conhecimentos em arquitetura de banco de dados e projeto de pipelines de dados • Conhecimentos em integração de dados entre sistemas • Conhecimentos em ferramentas de bancos de dados estruturados, vetorizados e não estruturados • Conhecimentos em Python, PySpark e SQL • Conhecimentos em infraestrutura e frameworks de plataformas cloud: Salesforce, AWS, Azure, GCP, Databricks e Dataiku • Conhecimentos em stacks e frameworks de desenvolvimento de IAs LLMs, Agentes e Agentics • Conhecimentos em arquiteturas MLOps e AIOps, incluindo CI/CD para modelos, versionamento e monitoramento com MLflow • Conhecimentos em Cursor, GitHub Copilot, Claude Code e Codex • Certificações em Databricks, Azure ou AWS serão diferenciais • Conhecimento em SAS será diferencial • Experiência em implementação de soluções de machine learning e Visão Computacional em pipelines de dados será diferencial • Conhecimento em data governance será diferencial • Experiência em otimização de custos de infraestrutura (FinOps) em projetos de IA será diferencial • Conhecimento de Spec Driven Development (SDDs) para projetos de IAs será diferencial

🏖️ Benefícios

• Ambiente propício para aprendizado e crescimento profissional • Avaliação de desempenho e feedbacks visando o desenvolvimento contínuo • Vale alimentação e/ou refeição • Assistência médica e odontológica • Convênio com farmácias para descontos em medicamentos • Auxílio creche de acordo com política vigente • Parceria com o SESC para programações variadas de cultura e lazer • Parcerias para estudos de idiomas, tecnologia e plataforma de cursos • Empréstimo consignado com taxas atrativas • Programa de educação financeira • Universidade Corporativa e trilhas de conhecimento • Programa de Indicações com possibilidade de prêmios e bonificações • Seguro de vida coletivo

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🛒 Varejo

Engenheiro(a) de Dados responsável por desenvolver uma plataforma open source de lakehouse para equipes baseadas no Brasil. Desenvolvimento de pipelines escaláveis de ETL/ELT, orquestração e infraestrutura de processamento em batch.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $10.000.000 Series B em 2023-06

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Ontem

GFT Technologies

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Liderança técnica de agentes de IA em Azure na GFT Technologies, empresa global de tecnologia. Definição de arquitetura, governança, integrações corporativas e mentoria de squads multidisciplinares.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Engenheiro(a) de Dados modernizando a plataforma em cloud da Stefanini, ecossistema tecnológico latino-americano. Construção e sustentação de pipelines escaláveis com Airflow, Python, Spark e AWS.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 2 dias atrás

Experian

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Engenheiro(a) Líder de Dados responsável por evoluir a plataforma de dados AWS da Experian em escala de petabytes. Construção de pipelines de dados escaláveis com Spark e JVM para soluções de marketing orientadas por dados.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 2 dias atrás

GFT Technologies

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines escaláveis com Databricks, Azure Data Factory e PySpark. Construindo soluções em Cloud para o projeto de Reforma Tributária da GFT.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório