
Engineering • IT Services • Aerospace
ALTEN is a leader in outsourced Engineering and R&D and IT Services, catering to various industries such as aeronautics, automotive, banking, and life sciences. With a workforce of over 57,400 employees across nearly 30 countries, ALTEN specializes in executing complex and technical projects, supporting innovation and technology advancements in multiple sectors. The company focuses on providing engineering services, project management, and IT solutions to enhance client operations and foster sustainable innovation.
10,000+ employees
🚀 Aerospace
September 6
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Engineering • IT Services • Aerospace
ALTEN is a leader in outsourced Engineering and R&D and IT Services, catering to various industries such as aeronautics, automotive, banking, and life sciences. With a workforce of over 57,400 employees across nearly 30 countries, ALTEN specializes in executing complex and technical projects, supporting innovation and technology advancements in multiple sectors. The company focuses on providing engineering services, project management, and IT solutions to enhance client operations and foster sustainable innovation.
10,000+ employees
🚀 Aerospace
• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA adaptées aux besoins stratégiques et opérationnels. • Identifier et proposer des améliorations aux systèmes existants grâce à l'IA. • Garantir la robustesse et la scalabilité des modèles par des tests et validations rigoureux. • Mener des études approfondies sur les biais algorithmiques et proposer des solutions innovantes pour les réduire. • Assurer la veille technologique et anticiper les tendances dans le domaine de l'IA. • Documenter les processus et accompagner les équipes internes dans l'adoption des solutions développées.
• Bac+5 en Informatique • Minimum 5 ans d'expérience dans le domaine de l'IA, incluant des projets de développement et de mise en production. • Expertise en programmation (Python obligatoire ; C ou Java est un atout). • Maîtrise des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn. • Expérience avec les outils de gestion et de traitement des données (SQL, pandas, Spark). • Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement et la gestion des modèles. • Solides connaissances en mathématiques appliquées (statistiques, algèbre linéaire) et en optimisation. • Capacité à mettre en œuvre des pipelines MLOps pour la gestion de bout en bout des projets IA.
• Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers. • Des formations certifiantes et diplômantes. • Des événements réguliers pour combiner bien être et performance. • Employees can work remotely
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