
51 - 200 employees
Founded 2008
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
🏢 Enterprise
Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
ARKHO is a Latin American IT consulting firm that accelerates digital transformation and helps organizations become data-driven. Founded in 2007 and operating from the AWS Chile region and Colombia with 150+ employees, ARKHO delivers services such as generative AI (Gen IA), machine learning, data analytics, cloud modernization, and managed services to enterprise clients across LATAM. The company positions itself as a Trusted Advisor, focusing on impact-driven projects, innovation, and regional delivery.
🔥 0 minutes ago
🗣️🇪🇸 Spanish Required
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51 - 200 employees
Founded 2008
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Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
ARKHO is a Latin American IT consulting firm that accelerates digital transformation and helps organizations become data-driven. Founded in 2007 and operating from the AWS Chile region and Colombia with 150+ employees, ARKHO delivers services such as generative AI (Gen IA), machine learning, data analytics, cloud modernization, and managed services to enterprise clients across LATAM. The company positions itself as a Trusted Advisor, focusing on impact-driven projects, innovation, and regional delivery.
• Liderar y ejecutar el desarrollo de pipelines de datos en proyectos de analytics, con una visión integral de arquitectura de datos end to end. • Colaborar estrechamente con el líder de equipo y el equipo de implementación, entregando visibilidad técnica del avance de las iniciativas. • Apoyar en la definición, estimación y planificación de tareas para productos analíticos bajo metodologías ágiles. • Liderar la gobernanza técnica de la solución junto al cliente, participando en decisiones clave. • Diseñar e implementar arquitecturas de soluciones de datos en la nube de forma colaborativa. • Participar en el modelado de datos y desarrollo de modelos analíticos corporativos. • Investigar y profundizar en tecnologías necesarias para alcanzar los objetivos del proyecto.
• Experiencia de al menos 3 años en proyectos de analítica de datos e implementación de soluciones de datos End to End. • Autonomía para levantar requerimientos con áreas de negocio, analizarlos e implementarlos. • Dominio de Python, incluyendo librerías como psycopg2 y SQLAlchemy. • Conocimientos de SQL. • Sólidos conocimientos en herramientas y servicios de datos en AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift, Step Functions). • Experiencia en diseño de pipelines de datos y orquestación (por ejemplo, Airflow, Step Functions). • Familiaridad con arquitecturas modernas de datos como Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses. • Experiencia o conocimientos en modelado de datos utilizando enfoques como modelo dimensional, estrella y copo de nieve.
• Día administrativo semestral hasta los 12 meses • Week off: 5 días de vacaciones extra • ¡Celebra tu cumpleaños! • Path de entrenamiento • Certificaciones AWS • Flexibilidad (trabajo híbrido/remoto) • Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres • Regalo por nacimiento de hijos • Kit escolar • Beneficio paternidad • Global sick days • Bonda (plataforma de descuentos y bienestar) • Aguinaldos • ARKHO Open Door
Apply Now🕒 3 days ago
Senior Data Engineer at Blend designing Snowflake-based data platforms. Leading data ingestion architecture and workflow orchestration for enterprise clients.
Airflow
AWS
SQL
Terraform
🕒 4 days ago
Data Engineer designing and building data pipelines for an AI-native aftermarket platform. Collaborating to ensure data quality for machine learning models and analytics.
Azure
PySpark
Python
Spark
SQL
Unity
Vault
🕒 6 days ago
Desarrollador Datio en INDRA Minsait desarrollando y manteniendo soluciones tecnológicas. Colaboración en transformación digital con equipos interfuncionales.
🗣️🇪🇸 Spanish Required
AWS
Scala
🕒 6 days ago
Senior Data Engineer at Blend designing and implementing scalable data solutions for high-impact enterprise initiatives. Working with AWS data tools to ensure high-quality analytics data pipelines.
AWS
ETL
PySpark
Python
Terraform
🕒 June 1
Lead Data Engineer managing Databricks projects and guiding implementation standards. Collaborating with teams to design complex ETL pipelines and dimensional data models, ensuring high-performance data integration.
Azure
ETL
Tableau