Data Engineer

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BPO Global Services S.A.S

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501 - 1000 employees

Founded 2013

🤝 B2B

📡 Telecommunications

🚗 Transport

B2B • Telecommunications • Transport

BPO Global Services S. A. S is a Medellín-based business process outsourcing (BPO) firm that provides contact center, information technology outsourcing (ITO), and knowledge process outsourcing (KPO) services to companies across industries such as financial services, healthcare, telecommunications, retail, logistics & transport, tourism and automotive. The company focuses on customer interaction management, IT and knowledge-driven back-office functions to help clients reduce costs, improve operational efficiency and increase customer retention, while emphasizing quality management and information security.

📋 Description

• Diseñar, construir y mantener datamarts y tablas analíticas en Google BigQuery. • Crear modelos de datos escalables (Star Schema, Snowflake o modelos desnormalizados). • Optimizar el rendimiento de consultas y la eficiencia del almacenamiento en entornos cloud. • Colaborar con equipos de BI para garantizar que los datasets estén alineados con dashboards y modelos semánticos. • Construir y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos. • Desarrollar transformaciones utilizando SQL y herramientas como dbt. • Garantizar la calidad, consistencia y validación de los datos. • Mantener estándares de datos, nomenclaturas y documentación. • Implementar buenas prácticas de gobernanza, control de versiones y gestión de esquemas. • Monitorear y solucionar fallas en pipelines e inconsistencias de datos. • Trabajar de la mano con especialistas de BI para soportar requerimientos analíticos. • Entregar datasets optimizados que reduzcan transformaciones complejas dentro de herramientas de visualización.

🎯 Requirements

• Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o Analytics Engineering. • Dominio avanzado de SQL para análisis y procesamiento de datos. • Experiencia con plataformas de almacenamiento de datos en la nube como BigQuery, Snowflake, Redshift o similares. • Experiencia diseñando modelos dimensionales y Star Schema. • Experiencia construyendo datamarts listos para análisis y reporting. • Experiencia utilizando dbt u otros frameworks de transformación de datos. • Conocimientos de Git y flujos CI/CD para pipelines de datos. • Experiencia con herramientas de BI como Looker, Tableau o Power BI. • Experiencia trabajando con datos de retail o entornos multiubicación.