Arquiteto IA, Sênior

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banco BV

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1001 - 5000 employees

Founded 1993

💸 Finance

🏦 Banking

💳 Fintech

💰 Debt Financing on 2022-07

Finance • Banking • Fintech

banco BV is a financial institution that offers a wide range of banking services to both individual consumers and businesses. It provides personal and corporate accounts, credit cards, loans, financing for vehicles and solar energy, insurance solutions, and investment services. The bank also focuses on digital solutions, such as mobile banking apps and open finance initiatives, to enhance accessibility and customer experience. As a versatile financial entity, banco BV caters to both private and corporate clients, providing comprehensive banking and financial services.

📋 Description

• Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e segurança. • Determinar a quantidade de subagentes necessários, com base nos objetivos funcionais e técnicos do projeto • Escolher padrões arquiteturais adequados (ex: microserviços, event-driven, serverless). • Definir sigla e módulos conforme a capacidade e alinhada ao BIAN. • Mapear os dados necessários para contexto do agente • Mapear a integração entre o agente e os sistemas, descrevendo as tools necessárias. • Definir estratégias de consumo e exposição de APIs, incluindo gateways • Definir mecanismos de controle de acesso, criptografia e monitoramento. • Levantar e validar requisitos técnicos (performance, disponibilidade, segurança, escalabilidade). • Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas para os times de desenvolvimento e ciência de dados. • Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, facilitando a comunicação e entendimento mútuo. • Apoiar outros membros do time (engenheiros, cientistas de dados, analistas) com boas práticas de arquitetura. • Avaliar impactos sistêmicos de mudanças nos fluxos. • Influenciar positivamente e promover a adoção de soluções arquiteturais sólidas.

🎯 Requirements

• Forte experiência em Arquitetura , Conceitos de APIs, microsserviços, modularidade e mensageria, além de interpretação de diagramas de arquitetura. • Noções de segurança, versionamento e escalabilidade. • Conhecimento em arquitetura de agentes/multiagentes de IA • Conhecimento de framework de agentes (ADK google, LangChain....) • Fundamentos de IA: tipos de agentes, pipelines de ML, NLP, LLMs, RAG, Contexto, Embeding . • Ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, deploy, monitoramento. • Noções de plataformas de IA e processo de entrega dos agentes (desenvolvimento até produção). • Princípios de governança de agentes inteligentes: responsabilidade, rastreabilidade, transparência. • Modelagem de papéis e capacidades dos agentes e subagentes. • Definição de políticas de atuação, limites éticos e operacionais dos agentes. • Analisar cenários complexos e propor soluções estruturadas e escaláveis.