Desenvolvedor Power BI, Analytics Pleno

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Capco

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1001 - 5000 employees

Founded 1998

💸 Finance

⚡ Energy

💰 $80M Venture Round on 2000-05

Consulting • Finance • Energy

Capco is a global technology and management consultancy specializing in driving transformation across the financial services and energy industries. It focuses on solving complex challenges and delivering positive change for customers, the industry, and communities. Capco combines deep industry expertise with innovative technology solutions to support sectors like banking and payments, capital markets, insurance, wealth and asset management, and energy. As part of its commitment to excellence, Capco has been recognized as the Best European Consultancy in Data Management, reflecting its leadership in this field.

📋 Description

• Projetar, construir e operar soluções corporativas em Microsoft Fabric (lakehouse) e Power BI voltadas para analytics de marketing e clientes. • Responsável pela entrega de ponta a ponta: ingestão e orquestração (Fabric Data Factory), transformações com Spark (PySpark/Spark SQL), modelagem lakehouse no padrão medallion (Bronze/Prata/Ouro), desenho de modelos semânticos e otimização de performance no Power BI. • Experiência sólida em ambientes produtivos com cargas incrementais/CDC, validações de qualidade de dados, segurança (RLS), monitoramento/alertas e práticas de implantação Dev/Test/Prod.

🎯 Requirements

• Power BI (Desktop e Service/Fabric): modelagem semântica, DAX, Power Query (M), construção de dashboards executivos, otimização de performance, governança e publicação. • Microsoft Fabric: conceitos e prática com OneLake/Lakehouse, Semantic Models (datasets), pipelines e consumo analítico na plataforma. • Databricks (Azure Databricks): notebooks, SQL Warehouses, consumo por Power BI, noções de arquitetura e boas práticas de processamento analítico. • ETL-ELT Experiência sólida em ETL/ELT, automação de ingestão e integração de múltiplas fontes. • ETL-ELT Ferramentas: PowerCenter OU SSIS OU Azure Data Factory (ADF) (pelo menos uma com domínio e as demais como conhecimento aplicável). • Bancos de SQL Avançado: joins complexos, CTE, window functions, agregações, modelagem para performance e qualidade de dados. • Modelagem de Data Warehouses (Star Schema / Snowflake), camadas de dados e desenho de modelos para analytics e BI. • Python/PySpark para automação, tratamento/validação de dados, apoio a ETL/ELT e análises; boas práticas de organização e reuso - Intermediário. • Noções de Ciência de Dados Conceitos fundamentais: estatística básica, features, validação, leitura de modelos e aplicação em contexto de negócio.

🏖️ Benefits

• Promovemos uma cultura inclusiva • Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões