Cientista de Dados Sênior

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September 11

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CI&T

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Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS

CI&T is a global tech transformation specialist focusing on helping organizations navigate their technology journey. With services spanning from application modernization and cloud solutions to AI-driven data analytics and customer experience, CI&T empowers businesses to accelerate their growth and maximize operational efficiency. The company emphasizes digital product design, strategy consulting, and immersive experiences, ensuring a robust support system for enterprises in various industries.

5001 - 10000 employees

Founded 1995

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

💰 $5.5M Venture Round on 2014-04

📋 Description

• Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes. • Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e outras. • Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada. • Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos. • Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes. • Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados. • Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Matplotlib e Seaborn. • Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning. • Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário. • Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.

🎯 Requirements

• Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL, SAS e PySpark. • Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels. • Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses. • Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Hive e Airflow. • Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server. • Familiaridade com computação em nuvem, especialmente AWS e Azure, e com ferramentas como Databricks e Docker. • Habilidade em MLOps e gerenciamento de pipelines de machine learning utilizando ferramentas como MLflow, Kubernetes e AWS SageMaker.

🏖️ Benefits

• Plano de saúde e odontológico; • Vale alimentação e refeição; • Auxílio-creche; • Licença parental estendida; • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; • Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • Seguro de Vida; • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • Clube de descontos; • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • Curso gestante e parentalidade responsável; • Parceria com plataformas de cursos online; • Plataforma para aprendizagem de idiomas; • E muitos outros