Senior Data Scientist – AWS

🔥 0 minutes ago

🌐 Argentina, Colombia, +2 more countries – Remote

🇦🇷 Argentina – Remote 🇨🇴 Colombia – Remote 🇵🇪 Peru – Remote 🇨🇱 Chile – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 12%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Coderio

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201 - 500 employees

Founded 2017

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Coderio is a nearshore software development firm that provides on-demand engineering teams, IT staff augmentation, and fully managed software outsourcing to accelerate clients' digital transformation. They deliver front-end, back-end, mobile, cloud, data science, e-commerce, and QA solutions, and operate specialized studios for Data Governance, Machine Learning & AI, and Open Banking. Coderio emphasizes enterprise-level, timezone-aligned, fully-vetted, English-proficient engineering talent for B2B customers.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS • Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) • Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python • Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker • Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes • Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos • Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud • Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos • Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps • Transformar datos en información accionable junto a equipos multidisciplinarios • Desarrollar soluciones robustas sobre la nube de AWS

🎯 Requirements

• +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering • Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS • Experiencia en desarrollo con Python • Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos • Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines • Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos • Manejo de procesos ETL/ELT • Conocimiento de control de versiones (Git) • Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud: S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch y Step Functions • Experiencia desarrollando modelos de Forecasting / Predicción de Series Temporales • Conocimiento de Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet y XGBoost • Conocimientos de MLOps • Experiencia con Docker • Conocimientos de CI/CD • Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse • Pensamiento analítico • Orientación a resultados • Capacidad de resolución de problemas complejos • Autonomía y proactividad • Trabajo en equipo • Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio

🏖️ Benefits

• 100% remoto • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido • Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio • Entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento • Compensación justa