Senior Machine Learning Engineer – AWS

🕒 September 15

🌐 Colombia, Mexico, +5 more countries – Remote

🇨🇴 Colombia – Remote 🇲🇽 Mexico – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇵🇪 Peru – Remote 🇪🇨 Ecuador – Remote 🇨🇱 Chile – Remote 🇺🇾 Uruguay – Remote

💵 $1 / month

⏰ Full Time

🟠 Senior

☁️ Cloud Engineer

👻 Ghost score 9%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Coderio

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201 - 500 employees

Founded 2017

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Coderio is a nearshore software development firm that provides on-demand engineering teams, IT staff augmentation, and fully managed software outsourcing to accelerate clients' digital transformation. They deliver front-end, back-end, mobile, cloud, data science, e-commerce, and QA solutions, and operate specialized studios for Data Governance, Machine Learning & AI, and Open Banking. Coderio emphasizes enterprise-level, timezone-aligned, fully-vetted, English-proficient engineering talent for B2B customers.

📋 Description

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning • Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad • Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción • Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos • Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos • Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos • Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables • Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) • Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning

🎯 Requirements

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados • Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker • Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker • Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos • Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring • Experiencia con Amazon SageMaker Clarify • Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune • Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos • Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior • Experiencia con Graph Machine Learning • Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) • Experiencia avanzada con Amazon Neptune • Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring • Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala

🏖️ Benefits

• 100% remoto • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido • Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio • Compensación justa

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