AI Engineer – Agentic Systems, Backend

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Landbot

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51 - 200 employees

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 $8M Series A on 2021-01

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Landbot is a platform that enables users to create and manage chatbot experiences for their businesses. It offers resources like the Landbot Academy for learning, a community for discussion and feedback, and various tools and updates to enhance chatbot capabilities. Landbot also provides a knowledge base for troubleshooting and a product roadmap for users to stay informed about new updates. The company facilitates the creation of automated conversation flows to improve customer engagement and operational efficiency.

📋 Description

• Co-definir la visión técnica de Landbot para sistemas agénciales: agentes autónomos, colaboración multi-agente, planificación, toma de decisiones y ejecución. • Traducir problemas de negocio y producto de alto nivel en arquitecturas agénciales y diseños de sistemas concretos. • Actuar como referencia técnica para patrones agénciales, compromisos y mejores prácticas en los equipos. • Diseñar y construir sistemas agénciales de calidad de producción. • Ingeniería de contexto y estrategias de memoria. • Uso de herramientas y llamadas de función. • La planificación, el razonamiento y los bucles de toma de decisiones. • Colaboración y coordinación multi-agente. • Integrar LLMs en sistemas backend con APIs, contratos y modos de fallo claros. • Evaluación, fiabilidad y observabilidad. • Diseñar e implementar sistemas de evaluación de LLM. • Instrumentar sistemas agénciales con una fuerte observabilidad: trazado, registro, depuración y monitoreo de costos. • Construir barandillas, mecanismos de seguridad y estrategias de respaldo para asegurar un comportamiento predecible en producción. • Excelencia en ingeniería backend: diseñar arquitecturas backend escalables para soportar las cargas de trabajo de IA a gran escala. • Cómodo trabajando con pilas backend complejas y enfoques arquitectónicos (por ejemplo, Diseño Orientado a Dominio), sabiendo cuándo aprovecharlas para traer claridad y escalabilidad, y cuándo evitar la aplicación dogmática que ralentiza la entrega. • Construir y mantener APIs, servicios y tuberías de datos que alimentan a los agentes de IA. • Hacer decisiones reflexivas entre rendimiento, fiabilidad, costo y velocidad de iteración. • Asegurar que los sistemas sean testeables, mantenibles y seguros. • Tienes una sólida formación en desarrollar y mantener sistemas backend desacoplados. • Mentorear y guiar a otros ingenieros que trabajan en sistemas de IA y backend. • Participar en revisiones arquitectónicas y ayudar a elevar el nivel de calidad en la ingeniería. • Colaborar de cerca con Producto, Datos y Diseño para convertir ideas en valor entregado.

🎯 Requirements

• Especialmente interesados en ingenieros que hayan pasado de un sólido fondo en backend y se hayan especializado progresivamente en AI aplicada y sistemas basados en LLM. • Experiencia práctica comprobada en el envío de características o sistemas impulsados por LLM a producción, más allá de prototipos o demostraciones internas. • Experiencia con LLMs modernos y proveedores (OpenAI, Anthropic, Google y/o modelos de código abierto), incluyendo sus compromisos en calidad, latencia y costo. • Experiencia práctica con arquitecturas y flujos de trabajo Agentes. • Comprensión práctica del ciclo de vida completo: experimentación → evaluación → implementación → monitoreo. • Experiencia en diseñar marcos de evaluación para sistemas LLM. • Cómodo operando en la ambigüedad y definiendo problemas, no solo resolviendo tareas predefinidas. • Mentalidad de producto: te importa los usuarios reales y los resultados reales. • Dominio del inglés y español. • Elegibilidad para trabajar en España.

🏖️ Benefits

• Modelo de trabajo híbrido: flexibilidad para trabajar de forma remota, desde nuestra oficina en Barcelona, o una combinación de ambos. • Ambiente de trabajo colaborativo. • Horarios de trabajo flexibles. • Tiempo libre pago y vacaciones flexibles: 26 días de vacaciones pagadas al año (23 días regulares + 24 y 31 de diciembre), más un día adicional libre en tu cumpleaños. • Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional. • Ticket de transporte. • Clases de inglés y español. • Plan de compensación flexible a través de Cobee. • Actividades de team building. • Programa de referidos con bonificaciones por traer a profesionales talentosos.