Cientista de Dados Pleno

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July 4

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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.

10,000+ employees

Founded 1987

🔒 Cybersecurity

📋 Compliance

☁️ SaaS

📋 Description

• Procuramos uma pessoa que: • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; • Tenha habilidades de resolução de problemas; • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

🎯 Requirements

• Responsável pela concepção e implementação de modelos estatísticos e preditivos ponta a ponta, desde o pré-processamento e feature engineering, até a validação e interpretação dos resultados. • Atua com foco em estabilidade e desempenho dos modelos, utilizando métricas como PSI, KS, Gini e metodologias robustas de avaliação. • Colabora com engenheiros de dados para otimizar as bases de treino e teste, além de propor estratégias de escoragem e monitoramento em produção, garantindo acurácia e resiliência analítica ao longo do tempo. • Experiência com pipeline de modelagem de ponta a ponta; • Pré-processamento, feature engineering, validação de modelos; • Métricas como PSI, KS, Gini, AUC-ROC, Precision/Recall; • Forte conhecimento em estatística, modelagem supervisionada e não supervisionada • Experiência prática com Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, SHAP • Vivência com big data em ambiente distribuído com PySpark e EMR; • Experiência com AWS S3, Athena, Glue, DynamoDB, Lambda; • Capacidade de versionamento e análise de estabilidade de modelos; • Interação com times de engenharia para refinar dados de input e output; • Desejável: experiência com SageMaker, notebooks gerenciados e deploy básico de modelos.

🏖️ Benefits

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.