Engenheiro de Dados - FICO

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June 6

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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.

10,000+ employees

Founded 1987

🔒 Cybersecurity

📋 Compliance

☁️ SaaS

📋 Description

• Profissional com forte conhecimento em dados, com foco em SQL e Python, que atue no desenvolvimento de pipelines eficientes, aplicação de soluções analíticas e apoio à tomada de decisões estratégicas da empresa; • Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes, garantindo a qualidade e integridade das informações armazenadas em bancos de dados SQL; • Utilizar Python para automação de processos, manipulação de grandes volumes de dados e integração com outras ferramentas e sistemas; • Desenvolver e aplicar soluções analíticas para transformar dados brutos em insights acionáveis para a equipe e para a tomada de decisões estratégicas; • Trabalhar em colaboração com engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios para garantir a entrega de soluções alinhadas às necessidades do negócio; • Participar da trilha de treinamento da FICO, aprimorando conhecimentos em tecnologias avançadas de dados e ferramentas de mercado; • Garantir que os dados estejam disponíveis, acessíveis e sejam utilizados de forma eficaz para suportar decisões de negócios e estratégias da empresa.

🎯 Requirements

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas; • Experiência na lataforma FICO; • Conhecimento avançado em bancos de dados SQL, incluindo construção e otimização de consultas; • Experiência em programação com Python, com foco em manipulação e automação de dados; • Familiaridade com conceitos e técnicas de Analytics, incluindo modelagem de dados e análise estatística; • Proficiência em SQL (criação de tabelas, índices, joins complexos, etc.); • Experiência prática com bibliotecas de Python voltadas para análise de dados, como Pandas e NumPy; • Conhecimentos básicos em ferramentas de visualização de dados e reporting, como Power BI ou Tableau.

🏖️ Benefits

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.