
51 - 200 employees
Founded 2023
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
🏢 Enterprise
Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.
🕒 April 28
🗣️🇪🇸 Spanish Required
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51 - 200 employees
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Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.
• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción. • Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales. • Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos. • Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento. • Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio. • Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva. • Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.
• Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala . • Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow , PyTorch , scikit-learn , pandas . • Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML. • Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático. • Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software. • Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. • Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.
• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST. • PTO ilimitado : Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva. • Presupuesto anual para desarrollo : Acceso a cursos, certificaciones y conferencias. • Presupuesto para equipamiento : Configura tu espacio de trabajo remoto ideal. • Beneficio de salud : Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. • Oportunidades de crecimiento : Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología. • Ambiente de startup dinámico y flexible : Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas. • Balance vida-trabajo : Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.
Apply Now🕒 April 8
MLOps Engineer Manager overseeing deployment, implementation, and optimization of machine learning pipelines. Driving team performance while addressing complex business challenges for global operations.
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