Senior Data Engineer

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Creai

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51 - 200 employees

Founded 2023

💼 Consulting

📦 Logistics

🏭 Manufacturing

Consulting • Logistics • Manufacturing

Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.

📋 Description

• Diseñar y construir código optimizado y escalable para pipelines de datos complejos y distribuidos (batch y streaming), aplicando patrones de diseño de datos avanzados y promoviendo las mejores prácticas. • Diseñar e implementar estrategias de prueba robustas para pipelines y conjuntos de datos (incluyendo pruebas de calidad de datos), y guiar a otros en la escritura de pruebas de alta calidad. • Depurar problemas complejos en sistemas de datos distribuidos, identificando rápidamente la causa raíz de fallos de datos o pipelines. • Diseñar y optimizar sistemas de monitoreo y logging para garantizar la observabilidad completa de la plataforma de datos. • Diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes o lake houses, y definir estrategias de modelado de datos. • Administrar y optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, y participar en la selección e implementación de tecnologías de infraestructura de datos (ej. Hadoop, Snowflake, Databricks, MS Fabric). • Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo de pipelines de datos y comprender y contribuir a los conceptos de gobernanza de datos. • Proponer soluciones de datos que optimizan el valor y la eficiencia económica (ej. costo de almacenamiento, rendimiento de consultas, optimización de recursos). • Mentorizar activamente a Data Engineers junior y medianos en el equipo, compartiendo conocimientos avanzados y fomentando el crecimiento profesional. • Comunicar ideas técnicas complejas de datos de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas), y dar retroalimentación constructiva y accionable sobre enfoques y soluciones de ingeniería de datos.

🎯 Requirements

• Experiencia Técnica Avanzada en Datos: Dominio experto de Python y SQL. • Experiencia profunda en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT complejos utilizando frameworks y herramientas de procesamiento de datos distribuidos (ej. Apache Spark, Apache Kafka, Flink). • Capacidad probada para diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes y lake houses, y experiencia en el diseño de arquitecturas de datos escalables y resilientes. • Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de datos para Big Data y analítica avanzada. • Fuerte entendimiento y experiencia en la implementación de rutinas de calidad de datos y conceptos de gobernanza de datos. • Capacidad experta para resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento de pipelines, la calidad de los datos, el volumen y la complejidad de las fuentes de datos. • Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos de datos, guiar equipos y mentorizar a otros Data Engineers. • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño de datos a audiencias técnicas y no técnicas. • Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.

🏖️ Benefits

• Trabajo 100% Home Office con horario alineado a CST. • PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva. • Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias. • Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal. • Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. • Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología. • Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas. • Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.