Senior Machine Learning Engineer

🔥 0 minutes ago

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🤖 Machine Learning Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Creai

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51 - 200 employees

Founded 2023

💼 Consulting

📦 Logistics

🏭 Manufacturing

Consulting • Logistics • Manufacturing

Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de ML en ambientes productivos de alta disponibilidad y baja latencia • Seleccionar algoritmos apropiados, optimizar modelos y asegurar la calidad del código • Diseñar plataformas de ML legibles para humanos y agentes, con pipelines modulares, contratos explícitos, semántica ejecutable documentada y entornos reproducibles • Definir qué experimentos pueden generarse y validarse automáticamente y qué decisiones requieren diseño humano o verificación formal • Establecer límites para casos de uso de alto impacto, regulados o irreversibles • Liderar iniciativas técnicas y proyectos de alto impacto entre múltiples equipos y dominios • Servir como referente técnico y orientar decisiones clave • Definir estrategias de datos, selección de features, preprocesamiento y arquitecturas de modelos eficientes y escalables • Colaborar con líderes de producto, data scientists y equipos de ingeniería para alinear desarrollos con objetivos estratégicos • Asegurar la integración y el despliegue exitoso de soluciones • Evaluar y mejorar el stack de ML, herramientas, procesos y prácticas de MLOps • Mentorizar a ingenieros junior y mid-level • Promover excelencia técnica, innovación y mejora continua en el equipo y la organización

🎯 Requirements

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines • Más de 5 años de experiencia comprobada en machine learning aplicado, con enfoque en diseño, desarrollo y despliegue de modelos en entornos de producción a gran escala • Dominio avanzado de Python y su ecosistema de librerías para ML • Experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn y XGBoost • Experiencia sólida en AWS, GCP o Azure, incluyendo servicios específicos para ML y conocimiento de sus arquitecturas • Capacidad demostrada para diseñar y construir soluciones de ML end-to-end • Conocimientos profundos y experiencia práctica en MLOps, incluyendo pipelines CI/CD para ML, versionado de modelos y datos, monitoreo de rendimiento y estrategias de rollback • Experiencia liderando equipos técnicos, gestionando proyectos de ML o dirigiendo iniciativas técnicas complejas • Experiencia con modelos generativos, NLP, visión por computador o series temporales (valorado) • Conocimientos en privacidad de datos, ética en IA, interpretabilidad de modelos y gobernanza de modelos (valorado) • Participación en comunidades técnicas, open source, publicaciones o speaking (valorado) • Experiencia con MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow o Vertex AI (valorado) • Uso de agentes de IA en trabajo productivo real de ML, con criterio sobre dónde aportan y dónde introducen riesgo sistémico • Habilidades sólidas de liderazgo técnico, influencia y mentoría • Comunicación efectiva y persuasiva con stakeholders técnicos y no técnicos • Enfoque estratégico y mentalidad orientada al negocio • Capacidad probada de toma de decisiones rápidas y resolución de problemas complejos y ambiguos

🏖️ Benefits

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST • PTO ilimitado • Presupuesto anual para desarrollo: acceso a cursos, certificaciones y conferencias • Presupuesto para equipamiento • Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico • Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología • Ambiente de startup dinámico y flexible • Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas • Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar • Balance vida-trabajo