Senior Data Scientist, IA Aplicada

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🔥 0 minutes ago

🌐 Mexico, Colombia – Remote

🇲🇽 Mexico – Remote 🇨🇴 Colombia – Remote

💵 $50k / year

⏰ Full Time

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 6%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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DaCodes.

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201 - 500 employees

Founded 2014

🚘 Automotive

🏥 Healthcare

💼 Consulting

Automotive • Healthcare • Consulting

DaCodes is a technology company specializing in delivering custom software solutions and digital transformation services across various industries. The company offers a range of services including AI-powered products, quality engineering, UX/UI design, and full-stack development. DaCodes is dedicated to helping businesses innovate and transform through cutting-edge technology solutions and expert talent augmentation. With over 900 projects completed and a global team of over 220 experts, DaCodes serves industries such as automotive, e-commerce, healthcare, and more, adapting to the unique challenges each sector presents.

📋 Description

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos, como scoring de fraude, segmentación de usuarios y modelos de comportamiento, y medir su valor para el negocio. • Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling, MCP) que conviertan los resultados de los modelos en insights accionables. • Evaluar la calidad de modelos y agentes con métricas, trazas y pruebas continuas (por ejemplo MLflow), y optimizar costo y latencia en producción. • Realizar análisis exploratorios (EDA) con datos transaccionales, conversacionales y contextuales, y traducirlos en decisiones del negocio. • Colaborar con ingeniería y data para ampliar las fuentes disponibles en el servidor MCP y garantizar calidad e integridad del dato. • Definir y ajustar métricas de producto y de embudo cuando cambian las hipótesis, identificando qué datos faltan para poder pivotear con rapidez. • Presentar resultados en dashboards y herramientas de BI para que equipos no técnicos decidan con información. • Documentar y compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada con el resto del equipo.

🎯 Requirements

• Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse. • Modelado predictivo en producción: regresión, clasificación y segmentación, con validación y monitoreo. • LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con LangChain/LangGraph o similar. • Evaluación y seguimiento de modelos y LLMs (MLflow o equivalente, trazas, métricas de calidad). • MCP (creación de servidores o conexión de agentes a datos internos) (deseable). • Caché semántico y técnicas de reducción de costo y latencia de inferencia (deseable). • BI: Looker, Metabase, Power BI o Tableau (deseable). • AWS o GCP y FastAPI para servir modelos y servicios (deseable). • Experiencia con detección de fraude, riesgo o scoring (deseable). • 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año construyendo soluciones con LLMs llevadas a producción. • Haber llevado al menos un modelo predictivo a producción y poder explicar el impacto que tuvo en el negocio. • Experiencia trabajando de forma remota con equipos distribuidos. • Comunica resultados técnicos a públicos no técnicos y traduce modelos en decisiones. • Se adapta a prioridades cambiantes y maneja varios frentes en paralelo. • Toma iniciativa: propone soluciones en lugar de esperar especificaciones completas. • Usa asistentes de IA en su trabajo diario con criterio, validando lo que producen. • Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afín. • Residir en un país de LATAM (LATAM only). • Inglés intermedio-avanzado, hablado y escrito. • Disponibilidad para colaborar en horario cercano al de Ciudad de México. • Prefiere equipos pequeños con alta autonomía y responsabilidad sobre el resultado. • Disfruta aprender rápido y moverse entre análisis, modelos y agentes en un mismo día. • Entiende que un buen modelo importa solo si cambia una decisión de negocio.

🏖️ Benefits

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/Home office. • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • Trabajo de lunes a viernes. • Día off en tu cumpleaños. • Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • Seguro de vida (aplica para México). • Equipos de trabajo multiculturales. • Acceso a cursos y certificaciones. • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Clases de inglés. • Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. • Orgullosamente certificados como Great Place to Work.